Инстументы Data Mining. Отчет Gartner 2018

Что нужно знать о программном обеспечении для решения задач Data Mining (прогнозирование, кластеризация, ассоциативные связи)?
О всех ключевых изменениях на этом рынке рассказывает отчет 2018 "Магические квадраты"  от известной исследовательской компании Gartner.

В этом году отчет называется "Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine-Learning Platforms 2018" (каждый год название отчета изменяется).
Так выглядит магический квадрат: 2 оси и 4 блока вендоров. Как "читать" магические квадраты - описано здесь.

Поставщики ПО: 

• Лидеры (5): KNIME, Alteryx, SAS, RapidMiner, H2O.ai
• Претенденты (2): MathWorks, TIBCO Software (new)
• Визионеры (5): IBM, Microsoft, Domino Data Lab, Dataiku, Databricks (new)
• Нишевые игроки (4): SAP, Angoss, Anaconda (new), Teradata

В 2018 году в отчет были добавлены 3 поставщиков фирмы: TIBCO Software, Anaconda и Databricks. 

Миграция 2017 - 2018. "Старая гвардия" - вендоры SAS и IBM "сдали" свои позиции в этом году. В тоже время H2O.ai, Kime и RapidMiner заняли первые места в квадранте лидера. 

На рисунке показано сравнение отчета 2017 (серое изображения) и отчета 2018 (основное изображение) со стрелками, соединяющими круги для одного поставщика. 

• Если положение фирмы значительно улучшилось по сравнению с 2017 годом, стрелка окрашена в зеленый цвет.

• Если положение поставщика стало слабее, стрелка красного цвета. 

• Зеленые круги указывают на новых поставщиков 

• Круги с "красным крестиком X" показывают на поставщиков, которые выбыли из отчета в 2018 году. 

Также может быть интересно:

• Отчет про data mining software за 2015

• Gartner Advanced Analytics Quadrant 2015: Gainers, Losers

• Magic Quadrant for Business Intelligence andAnalytics Platforms, 2014, pdf