Показаны сообщения с ярлыком розница. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком розница. Показать все сообщения

четверг, 22 марта 2018 г.

Диаграмма Sankey: удобный способ визуализации потоков клиентского актива

!!!!! On February 24, 2022, Russia started a war in Ukraine. The aggressor country is committing atrocities in our country and killing our civilians, including children. I call on all countries to tighten sanctions against Russia. 


We hope that all those responsible for this war will be punished.
I condemn all russians who support the war. To me, they are "subhumans" and orcs. I don't accept the neutrality of some russians. Neutrality is a silent stance that allows the killing to continue.

Один из интересных и очень интуитивных способов визуализации клиентских данных - диаграмма Санкей (Sankey). С ее помощью можно отлично визуализировать потоки, в том числе - в масштабе оценить какой % клиентов откуда пришел и какой % "потерялся".

Входные данные: 
активность (покупки) клиентов розничной сети за 12 месяцев, идентификатор клиента - карта Программы лояльности. Предварительно клиенты разделены на сегменты: активные с повторной покупкой, активный без повторных покупок и отток.

Описание диаграммы
Диаграмма состоит из трех вертикальных блоков
1-й блок: в каких источниках регистрировались клиенты
2-й блок: разделение клиентов по активности (с активностью и без активности)
3-й блок: 1 покупки и более 1 покупки за период



Потоки клиентского актива.
Нажмите, чтобы увеличить рисунок

Интерпретация диаграммы

понедельник, 18 мая 2015 г.

По итогам вебинара 14 мая "Аналитика клиентов как конкурентное преимущество"

14 мая мы провели вебинар перед традиционным обучением на весеннем киевском курсе «Мини-МБА в сфере лояльности».
Мероприятие собрало около 100 участников из разных сфер деятельности. 

В первой части мы рассмотрели тенденции, которые мы сейчас наблюдаем в сфере аналитики клиентских данных. 
За время вебинара мы постарались рассмотреть такие вопросы:
  • С чего начать анализ накопленных данных о клиентах?
  • Какие методы сегментации можно применить уже сегодня, а какие потребуют проведения серьезной подготовительной работы?
  • Как целевые маркетинговые кампании на основе поведенческой аналитики помогают повышать эффективность программы лояльности?


Основная рекомендация по внедрению аналитики в деятельность компании: двигаться от простого к сложному. Вот, например, по такой схеме:





Рассмотрели вред "усреднения клиента" и основы кластеризации, как самого эффективного способа находить структуры схожих клиентов в клиентском активе.



Спасибо участникам за хорошие отзывы:)
Вот некоторые из них.

В целом мне очень понравилось. Особенно интересны были примеры из реальной практики. Хотелось бы больше узнать о CRM, примерах хранилищ данных в Excel, принципах совместной работы с хранилищем и т.д. Из минусов можно назвать только случаи, когда текст слайда полностью совпадает с речью ведущего без каких-либо дополнительных комментариев. Еще раз спасибо за возможность послушать профессионала!
Голубев Глеб

Спасибо за возможность получить новые знания от специалиста-практика, который знает как и что делать и готов поделиться своими наработками! Для меня очень много нового. Узнала смысл многих терминов. Порадовал подход в изложении материала, его доступность и в тоже время "высокий уровень" к которому нужно стремиться. На пятый вопрос я бы ответила все пункты ;-) Еще раз спасибо! Ждем еще вебинаров!!!

Ковшова Виктория

Поскольку вебинар проходил под эгидой эгидой интенсивного курса «Мини-МБА в сфере лояльности», участники вебинара получили возможность специальной ценя для участия в нашем следующем мероприятии.

И пока еще есть возможность зарегистрироваться:

МИНИ-МБА В СФЕРЕ ЛОЯЛЬНОСТИ. ИНТЕНСИВНЫЙ КУРС. пРОДВИНУТЫЙ. 28 — 30 мая 2015 года, Киев УРОВЕНЬ.

Темы дней обучения:
  •  28 мая, четверг. СОЗДАНИЕ УСПЕШНОЙ ПРОГРАММЫ
  • 29 мая, пятница. ОПЕРАЦИОННОЕ ЯДРО И АНАЛИТИКА ПРОГРАММЫ


Если Вам интересно полное погружение в мир лояльности, посмотреть программу можно здесь, а отзывы - здесь.

Для получения обновлений блога не забудьте подписаться на рассылку RSS.

Прочитать похожие статьи из этой рубрики можно прочитать здесь.Все статьи блога можно прочитать здесь
Также может быть интересно:





понедельник, 30 декабря 2013 г.

Спешите познакомиться со своим клиентом, пока этого не сделал кто-то другой. Статья про возможности customer insight

Современный клиент привередлив, требователен к сервису, ассортименту, избалован скидками. Прибавьте к этому "недремлющих конкурентов", которые изучают лучшие практики, проводят бенчмаркинговые исследования и стараются переманить к себе как можно большее число ваших клиентов.

Декабрьская статья для MMR о возможностях "знакомства" со своим клиентом

Как известно, удержание клиента в 5-7 раз дешевле, чем его привлечение. При этом ежегодно большинство компаний из B2C лишаются  в среднем от 20 до 40% клиентского актива. Эту цифру вполне возможно уменьшить, для этого нужно научиться лучше узнавать своего клиента, его настроения, жалобы, предпочтения, предложения по улучшению работы. Чтобы познакомиться с клиентом, можно воспользоваться старыми проверенными способами — количественными и качественными исследованиями, а можно более прогрессивными — аналитикой накопленных в компании данных.

Сегодня мы делимся опытом знакомства с клиентами, которые мы применяли за последние несколько лет в проектах для розницы, банков, ресторанов и АЗС. Подходы к знакомству с существующими и потенциальными  клиентами компании, проверенные на практике, выглядят таким образом: фокус-группы, опросы клиентов, аналитика накопленных в компании данных и определение мнений в интернете.

Вариант 1. Фокус группы
Фокус группы были очень популярны десять лет назад, этому способствовали некоторые преимущества этого метода — возможность участников выражать свои мысли, глубинность обсуждения, возможность собрать множество мнений участников по интересующему вопросу, определить цепочки ассоциаций, эмоциональный фон и восприятия.
При этом фокус группы имеют и существенные минусы. Результаты такого исследования не могут считаться репрезентативными, а результаты очень сильно зависят от опыта и навыков модератора.
Вариант 2. Опросы: телефонные, смс, на сайтах.
Опросы — это оперативные методы, которые позволяют узнать мнения различных групп по интересующим вопросам, удовлетворенности, жалобам, предложениям и идеям клиентов. Опросы могут быть реализованы самыми разными способами: в телефонном режиме, на сайте, в виде смс-опроса.
При проведении телефонного опроса существует ограничения в количестве вопросов, во времени опроса, оно не должно составлять более 15 минут, вопросы не могут быть слишком сложными.
Существуют и более технологичные и прогрессивные способы — опросы на сайте и смс-опросы. Эти варианты опросов значительно дешевле с точки сбора данных, но имеют ограничения по охвату целевой аудитории и проценту отклика.
Вариант 3. Аналитика данных о клиенте
Аналитика данных позволяет наиболее глубоко изучить особенности поведения клиентов, в частности, частоту покупок, средний чек, динамику ценности, предпочтения по категориям товаров, причем сделать все это можно по каждому клиенту индивидуально. Большим плюсом аналитики является возможность анализировать не отдельные выборки, а всех клиентов в целом.
Наиболее популярным вариантом знакомства с клиентом при помощи аналитики является сегментация. Разделив клиентов на несколько групп, у компании появляется возможность разработки индивидуального подхода к клиентам.
Огромным преимуществом аналитики данных является ее полная репрезентативность. Этот подход, в отличие от опросов и фокус групп, опирается не на выборку, а на все 100% данных.
Вариант 4. Интернет мнения
Этот вид знакомства с клиентом позволяет узнать мнения о компании в интернете при помощи специальных метрик — отображения тональности (она может быть нейтральная, позитивная и негативная), статистики упоминаний и других параметров настроения потребителей.

А ТЕПЕРЬ ОБО ВСЕМ ВМЕСТЕ…
Как может выглядеть сценарий знакомства с клиентом, чтобы ни про кого не забыть, понять основные группы клиентов, их настроения, мнения, жалобы и пожелания.
Исследования + аналитика. Как мы рекомендуем реализовать проект знакомства с клиентами
Проект детального знакомства с клиентом обычно начинаем с аналитики клиентского актива. Результатом применения этого шага является понимание структуры клиентов, то есть перечня сегментов с определенными характеристиками. Примером такой сегментации может быть модель "Дырявое ведро", известная в англоязычной литературе как "leaky bucket". Другие варианты — это сегментация по поведению или предпочтениям.
После того, как клиентский актив разделен на 3-5 стратегических сегментов и мы знаем про их ценность и особенности поведения, уточняем особенности каждого из них. Проверенные способы — это опросы (телефонные, на сайтах в интернете) и фокус-группы. Дополнить общую картину в восприятии существующих и потенциальных клиентов помогают системы мониторинга мнений в интернете (социальных сетях, блогах, форумах).
В результате проведения такого проекта можем считать, что знакомство с клиентом состоялось. Теперь мы знаем особенности поведения нашего клиента, его предпочтения и мнения, причины недовольства, потенциал для развития и улучшения.
Следующий шаг очевиден — это разработка маркетинг плана и механики работы с клиентами каждого сегмента для решения вскрытых проблем, определенных задач и движения к истинной лояльности, понимая все особенности своего клиентского актива.

вторник, 17 декабря 2013 г.

Про украинские программы лояльности, опыт компании Tesco и показатели эффективности

Про опыт украинских компаний в построении программ лояльности, в частности, - про повышение среднего чека и отклика на кампании, показатели NPS, % оттока - в статье для Forbes.ua
За предоставления информации для статьи - отдельное спасибо Игорю Дидку, маркетинг директору Watsons и Дарине Бурак, руководителю программы лояльности Аптеки Доброго Дня.
Лояльный клиент – мечта любой компании. Однако настоящую лояльность встретить сейчас все сложнее: конкуренция повышается, клиент все более требователен, изменяются форматы взаимодействия с ним, каналы коммуникации и в целом правила игры в лояльность. 

Классикой программ лояльности до сих пор является пример британской сети супермаркетов Tesco. Сегодня компания Tesco – один из крупнейших ритейлеров в мире с 16 млн постоянных покупателей, обналичиванием около 90% ваучеров и возвратом $200 млн каждые три месяца.
Среди украинских программ с кастомизированным или индивидуальным подходом к клиенту можно выделить «Власний рахунок» от «Сильпо» и программу Watsons Club. Последняя сегодня насчитывает 3,4 млн участников. Важно, что компания на старте поставила задачу создать максимально качественную базу данных с полными контактными данными.
Именно наличие полных контактов позволяет компаниям не просто собирать данные, но и правильно взаимодействовать с каждым из участников. Club ежемесячно отправляет при помощи e-mail более 80 видов предложений для отдельных сегментов. По словам маркетинг-директора сети Watsons Игоря Дидока, участники клуба на данный момент приносят компании более 70% продаж, их средний чек на 50% выше, чем у покупателей, которые не участвуют в программе.
«Аптека Доброго Дня» также идет по пути аналитического построения программы. В этом году участники «Програми піклування» были разделены на группы с различными характеристиками и особенностями поведения, для каждой из которых планируется реализовать кастомизированные инициативы. По словам руководителя программы лояльности Дарины Бурак, «Аптека Доброго Дня» достигла увеличения количества покупок в момент запуска «Програми піклування» до 8% за счет увеличения частоты и регулярности посещаемости покупателем. Средний чек участника программы выше на 35% чека «не участника программы».  Процент продаж от участников составляет 68%, что говорит о достаточно высоком уровне охвата программы.

среда, 27 ноября 2013 г.

По итогам форума "Лояльный покупатель". Интервью для Loyalty.info про "Тет-а-тет с экспертом"

В 2013 году в рамках IX Международный форум «Лояльный покупатель: где у него кнопка?» впервые прошла специальная секция «Тет-а-тет с экспертом». Во время индивидуальных получасовых консультаций многие участники Форума смогли пообщаться с экспертами и получить всесторонний анализ собственных программ лояльности. На ресурсе Loyalty.info я поделилась опытом участия в Форуме в качестве эксперта на секции «Тет-а-тет». 


- Как проходила консультация в формате «Тет-а-тет»?

- Параллельно с докладами Форума Лояльности в дружественной атмосфере за чашкой чая участники могли получить консультацию эксперта. График консультаций был заранее спланирован организаторами Форума: для каждого участника было выделено определенное время и место для проведения консультации.

- Кто из участников Форума мог попасть на консультацию «Тет-а-тет с экспертом»?

- На консультацию могли попасть все - достаточно было зарегистрироваться на сайте Форума или написать письмо организаторам. Зарегистрировавшись, участники должны были также заполнить бриф, т.е. ответить на ряд вопросов относительно их программы лояльности. Так что еще до начала консультации у экспертов было приблизительное понимание проблематики каждой компании.

- Какие компании приняли участие в проекте «Тет-а-тет с экспертом»?

- Я провела шесть консультаций для компаний из различных сфер: АЗС, банк, провайдер Интернет услуг, сеть продуктов питания, производители хозяйственных товаров и бытовой техники. 

- Каков был ваш подход к анализу программ лояльности (ПЛ) участников?

- Уже много лет у нас в компании есть собственная методология оценки ПЛ и формирования рекомендаций. Соответственно, большинство консультаций прошло согласно этой методологии: мы проводим общую оценку ПЛ по организационной, методической, технической и экономической составляющей. 

А далее мы с участниками детализировали ту составляющую, которая на данный момент наиболее актуальна для компании. Например, в рамках двух консультаций вопросы касались только технической и методических составляющих ПЛ компаний-участников.

- Какие вопросы звучали от участников по время консультаций?

- Можно выделить две группы вопросов: оценка ПЛ в общем и конкретные вопросы по составляющим ПЛ.
Вопросы были очень разные: от эмоциональной составляющей в ПЛ, до вариантов внедрения CRM системы, мобильного приложения, инструментов аналитики клиентского актива. Можно с уверенностью сказать, что ни один из вопросов не повторился и все они касались совершенно разных векторов развития ПЛ, т.к. каждая компания уникальна и ПЛ призваны решать различные задачи.

Некоторые из вопросов, которые мне задавали:
• как правильно сочетать в себе эмоциональную и материальную составляющие при мотивации участников ПЛ;
• что выбрать - собственную или коалиционную ПЛ, как оценить риски и преимущества каждого варианта;
• как не ошибиться в выборе CRM? Нужно ли автоматизировать ПЛ программными продуктами от одного вендора или вполне допустима «лоскутная автоматизация»;
• как сегментировать клиентов и стоит ли это делать? Когда, на каких этапах развития ПЛ сегментировать? Как вычислить отток клиентов?

- Насколько эффективен такой экспресс-формат консультаций?

- Консультации продолжались от 30 до 60 минут. Этот промежуток времени, на мой взгляд, вполне позволяет ответить на вопросы участника, обсудить альтернативы, подсказать направление, в котором стоит искать решение. Но, конечно же, участнику необходимо будет проделать домашнюю работу – подумать, оценить и выбрать какой-то из предложенных вариантов. 

Об эффективности можно судить хотя бы по тому, что многие участники признали консультации экспертов одной из самых больших ценностей Форума.

- Каковы ваши впечатления от формата «Тет-а-тет с экспертом»?

- Мне было интересно участвовать в новом формате. Каждая консультация – это новые задачи, а, значит, и новые идеи для разработки ПЛ. А еще – это новые знакомства и интересные собеседники.

Такой формат – вполне логическое решение, которое ранее существовало «неформально». Ведь все участники Форума общаются между собой, задают вопросы и получают ответы у специалистов. Теперь же есть возможность провести общение в удобном и заранее спланированном режиме.
На мой взгляд, главное, чтобы участники консультаций получили ответы на свои вопросы и приблизились к понимаю, «где кнопка» именно у их покупателя.  

Ссылка на оригинал, на фото - не я.....

вторник, 3 сентября 2013 г.

4 правила работы с клиентским активом: возврат, удержание, развитие и поощрение

Как получить стабильный и прибыльный клиентский актив? Этот вопрос, без преувеличения,  актуален для большинства компаний.
Перефразирую слова героини одного известного фильма -  "клиентский актив нужно самим делать, а не готовым искать". Это задача вполне по силам любой компании, которая ориентируется на построение долговременных отношений с клиентами.

При построении взаимоотношений  с клиентами необходимо придерживаться определенных правил. Они достаточно просты, и при этом обеспечивают компании стабильный рост клиентской базы и, соответственно, стабильное финансовое состояние.

В сегодняшней статье делюсь опытом построения стабильного клиентского актива на опыте проектов для розницы, банковского сектора и сферы услуг.

Ключевые правила работы с клиентами:
1. Клиентов нужно возвращать
2. Удерживать 
3. Развивать
4. Поощрять, радовать и удивлять самых ценных и лояльных




Для рисунка использован фрагмент видео.

1. Возврат клиентов
Возврат, пожалуй, одна из самых сложных задач по работе с клиентским активом, ведь речь идет о тех клиентах, которые уже прекратили отношения с компанией.
Что нужно сделать, чтобы вернуть клиента:
узнать причины ухода, по возможности устранить причину или сообщить о таком намерении, предложить вернуться/сделать покупку на определенных условиях. 
Для возврата часто практикуется скидка на определенную категорию категорию, лучше ориентироваться на особенности и предпочтения клиента, которые зафиксированы в базе покупок.

вторник, 20 ноября 2012 г.

Mini MBA in Loyalty. Practika in segmentation

Сегодняшний пост - продолжение теоретической части по занятию Сегментация и клиентская аналитика в рамках программы Mini MBA in Loyalty, состоявшейся в Киеве 15-17 ноября.  
В рамках мероприятия мы провели практическое задание, в котором участники на 60 минут стали аналитиками-маркетологами, которые должны были разработать стратегию работы с клиентским активом по результатам предварительно сделанной кластеризации.

Описание задачи:
Продуктовая сеть, покрытие – 1 регион, 40 магазинов, выдано 500 000 карт
Программа Лояльности действует 3 года
Выполнена сегментация клиентского актива (при помощи кластеризации, 2-х шаговый алгоритм), определены 5 сегментов с отличающимися характеристиками.
Необходимо: описать и назвать сегменты (интерпретировать), определить наиболее приоритетные сегменты с точки зрения развития в ПЛ, разработать схему работы с каждым сегментом. 

Решение:

понедельник, 19 ноября 2012 г.

Mini MBA in Loyalty, Киев 15-17 ноября. Сегментация и клиентская аналитика, теоретическая часть

15-17 ноября состоялась очередная программа "Мини-МБА в СФЕРЕ ЛОЯЛЬНОСТИ". На мероприятии  можно было услышать о трендах в лояльности,  обсудить вопросы с коллегами, узнать мнения специалистов, получить много новой информации о том, как улучшить свою программу при помощи методик и технологий, а также попрактиковаться в решении аналитических задач.

Посетив первый раз мероприятие в качестве преподавателя, сегодня делюсь несколькими слайдами нашего совместного с Юлей Костерной  выступления во второй день программы.

В первой (теоретической) части "Сегментация  и клиентская аналитика" мы рассмотрели важные вопросы аналитической поддержки программы лояльности, а именно - сегментации клиентского актива с целью разработки стратегии и тактики взаимодействия с каждым сегментом.

По структуре занятие выглядело таким образом:



вторник, 6 ноября 2012 г.

Визуальный анализ клиентского актива. Поиск аномалий, фрода и ценных клиентов

Понимание клиентов и особенностей их поведения - это задача, которая все чаще возникает перед маркетологами и специалистами по лояльности. 
Решается она путем анализа данных, с использованием различных методов и технологий (RFM анализ, ранжирование, сегментация и др.)


Аналитика клиентского актива помогает в разработке механики работы с клиентами, является средством поддержки принятия решений в разработке стратегий и концепций программ лояльности. Несмотря на наличие традиционных методов работы с клиентскими данными, все большую популярность получают визуальные способы клиентского актива.
Сегодня делюсь кейсом по визуальному анализу клиентского актива небольшой дрогерийной сети.
Задача/бриф - описать клиентский актив, сделав акцент на определение отклоняющихся в поведении покупателей (возможный фрод с точки зрения частоты и места покупок, а также "широты" корзины).Данные о программе лояльности: выдано 10 000 карт, в сети 12 магазинов.Проанализировано 5 календарных месяцев.

Далее в 5 шагах описан процесс визуализации клиентского актива (включая описание особенностей).


Шаг 1. Визуализация клиентского актива в двух измерениях (чеки и магазины).
Первым шагом в визуализация клиентского актива сети является представление всех клиентов в виде точечной диаграммы в двух измерениях - количестве чеков и количестве посещаемых магазинов (где ось х - qty_checks, ось у - qty_stores).

Каждая точка на рисунке - это один или несколько покупателей, с характеристикой по паре показателей (число чеков и магазинов). Размер точки определяется размером группы (в легенде описаны размеры групп, от самой немногочисленной - до 100 покупателей, до самой большой - до 2000 покупателей).



Для анализа и визуализации использовалось специальное программное обеспечение IBM SPSS Modeler.

среда, 26 сентября 2012 г.

Комплексное управление маркетингом (IMM). Стратегия, технология или ПО

В рамках одного из недавних проектов для розницы у меня возникла задача проанализировать рынок программного обеспечения с точки зрения возможностей автоматизации ряда функций отдела маркетинга, в том числе по Программе Лояльности. 

Как оказалось, проект подобного рода сложен не только в части выбора вендоров, но в части выбора класса системы. Часть работ в рамках этого проекта я описала в статье Автоматизация маркетинга или 6 "квадратов", о которых следует знать маркетологу, прочитать которую можно по ссылкеВ этой статье я рассматриваю несколько классов продуктов (MRMMultichannel Campaign Management , др) который помогают маркетологу решать самые разнообразные задачи.

Сегодня речь пойдет о самом сложном и многофункциональном решении  - комплексном управлении маркетингом или Integrated Marketing Management .

Не найдя подробного описания этого класса систем на русскоязычных ресурсах, решила сделать небольшую "шпаргалку", которая расскажет маркетологам и ИТ специалистам о том, что такое IMM, без погружения в функциональность, главная задача - донести идею комплексного управления маркетингом.


Integrated Marketing Management представляет собой совокупность программных продуктов, которые используются в качестве платформы для автоматизации маркетинговых процессов компании с целью повышения эффективности деятельности.

Достаточно понятно рынок IMM описан в отчете "Magic Quadrant for Integrated Marketing Management" (подробней об отчете 2011) от компании Gartner, по которому я сделала очередную карту ума (mind map) про идею и возможности комплексного управления маркетингом.


А теперь о составляющих IMM немного подробней:


четверг, 6 сентября 2012 г.

Автоматизация маркетинга или 6 "квадратов", о которых следует знать маркетологу

Маркетинг уже давно перестал быть той областью, задачи которой не поддаются автоматизации. И если несколько лет назад маркетологи многих компаний были полностью зависимы от ИТ подразделений, то сейчас появляется определенная "свобода" и возможности самостоятельно решать свои задачи. О том, какие системы могут помочь маркетологу в решении повседневных и стратегических задач и будет сегодняшний пост.


Автоматизация маркетинга - тренд №1

Автоматизация маркетинга - уже вполне устоявшееся словосочетание, вот что на эту тему пишет Википедия:
Автоматиза́ция ма́рке́тинга  — использование специализированных компьютерных программ и технических решений для автоматизации маркетинговых процессов предприятия.
Основные области автоматизации — это маркетинговое планирование и бюджетирование, управление маркетинговыми активами, управление маркетинговыми кампаниями, взаимодействие с клиентами, управление потенциальными продажами, интеграция данных о клиентах и их аналитика, и другие аспекты маркетинга. 
Автоматизация маркетинга является трендом № 1 в 2012 по версии Optify, прочитать подробней об этом можно в статье.


Основное предназначение автоматизации маркетинга - это повышение эффективности решения маркетинговых задач, уменьшение времени на рутинные операции, освоение новых возможностей (которые не были доступны в ручном режиме).


В большинстве крупных и средних компаний, которые внедрили средства Business Intelligence, маркетологи имеют доступ к важной информации для принятия решений (например, при разработке и сопровождении программы лояльности, запуске ряда инициатив, проведении опросов). 

Однако в ситуациях, когда маркетинг имеет приоритетное значение в деятельности компании (и особенно в B2C) желательно включить в ИТ архитектуру компании специальные решения, которые позволят автоматизировать основные процессы маркетинга и дать новые возможности для маркетологов.


Автоматизация маркетинга - почему и зачем

Как показывают проекты в рознице 2011-2012 годов, к автоматизации маркетинга компании приходят по разному. 
Примеры стимулов и мотивов при автоматизации маркетинга:
- усложнение внутренних процессов компании, которые невозможно/трудоемко/дорого поддерживать "ручным" способом;
- изменение процессов компании, например, внедрение программы лояльности, которая потребует автоматизации начисления бонусов, сегментации, управление компонентами кампании и откликом;
- накопление больших массивов данных и big data, которые желательно использовать в процессе принятия маркетинговых решений;
- необходимость общения с клиентом по нескольким каналам коммуникации и поддержки этих процессов (как с точки зрения хранения данных, так и с точки зрения автоматизации индивидуально процесса разработки и ведения инициативы)

При автоматизации маркетинга речь идет не только о CRM системах, существуют и другие классы систем, которые могут заменить и/или дополнить возможности CRM решения. 

Классы системы, которые могут быть полезны маркетологу

Ниже рисунок, на котором показаны классы систем, которые могут быть полезны маркетологу как с точки зрения автоматизации уже существующих процессов, так и с точки зрения появления новых возможностей. 

Подборка была сделана в рамках одного из проектов для ритейла. Ее задача заключалась в иллюстрации многообразия систем (и соответственно возможностей), которые маркетологи могут использовать  в своей работе.


На мой взгляд, с этими Magic Quadrant от Gartner (об этой исследовательской компании можно прочитать здесь и здесь) стоит познакомиться как маркетологам, так и ИТ специалистам, которые связаны с внедрением решений по автоматизации маркетинга.




Прочитать информацию про Magic Quadrant и скачать отчеты Gartner 2011-2012 годов можно по соответствующим ссылкам:

  1. Magic Quadrant for Integrated Marketing Management (скачать october 2011 (eng), статья о квадрате IMM (рус.), подробно о том, что такое IMM (рус.))
  2. Magic Quadrant for Marketing Resource Management (скачать jan 2012 (eng), статья о квадрате MRM (рус.))
  3. Magic Quadrant for CRM Multichannel Campaign Management (скачать may 2011may 2012 (eng))
  4. Magic Quadrant for Sales Force Automation ( скачать july 2012)
  5. Magic Quadrant for CRM Service Contact Centers (скачать apr 2012)
  6. Magic Quadrant for Social CRM (скачать july 2012)

Резюме

  • Определиться с классом критически важных для компании приложений бывает непросто, желательно рассмотреть все возможные альтернативы (смотреть за пределы CRM-решений) с привлечением консультантов, интеграторов, вендоров.
  • Выбору системы должно предшествовать предпроектное исследование и аудит (ИТ архитектуры, процессов, потребностей, которые определят приоритеты и оптимальное решение для маркетинга), а также осознание новых возможностей и задач, которые стоят перед компанией.
  • В зависимости от того, какая ключевая функциональность/роль/задача должна быть возложена на решение и должен делаться выбор среди множества автоматизированных решений для маркетинга.


Также может быть интересно:

понедельник, 3 сентября 2012 г.

4 совета по использованию аналитических технологий. Как начать проект



Сегодняшняя статья - ответ на письмо читателя, полученное по электронной почте.

С удовольствием читаю Ваш блог об инструментах Data Mining и business
intelligence. Но хочу все же до конца разобраться со всем этим. Есть
ли какие-то азы? С чего начать читать? С чего начать внедрять эти
инструменты в компании? Спасибо


Вопрос в письме затрагивает несколько разных тем и мне пришлось какое-то время подумать, чтобы составить относительно универсальный ответ, который надеюсь поможет компаниям, которые только планируют внедрять аналитические технологии. В проектной работе часто наблюдаю, что компаниям бывает непросто определиться с внедрением аналитики и выбором технологии.

Для того, чтобы ответить на вопрос "Как начать" предлагаю рассмотреть несколько  отдельных вопросов:
зачем нужна аналитика (какую пользу она может принести компании)
- как анализировать (отличия различных технологий и платформ -  Business Intelligence, Data Mining, др.)
- кто будет анализировать/внедрять аналитическое решение (оценка достаточности собственного ресурса)
- что анализировать (какие данные будут использоваться в аналитике)



1. Зачем нужна аналитика. Или как перейти от данных к знаниям


Любые аналитические инструменты применяются для того, чтобы из необработанных сырых данных, которые накоплены в компании (или приобретены на рынке) получить полезные знания.
Чаще всего потребность в аналитике возникает в следствие таких ситуаций:
- подход от проблемы (снижение значения важных ключевых показателей)
- страх отстать от конкурентов (особенно при наличии информации о том, что у конкурентов уже используются аналитические технологии)
- решение учредителей/руководства

Как правило, чем более "насущной" или "острой" является проблема, которая заставила задуматься об аналитике, тем быстрее идея по использованию аналитики воплощается в жизнь.
Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...