Форум лояльности 2019. Итоги после "тет-а-тетов"

Форум лояльности уже много лет проходит для меня в своем особенном консультационном формате. На этом Форуме у меня было 12 тет-а-тет консультаций, что означает проведение 12 глубинных интервью о том, чем живет компания с точки зрения CRM идей, возможности их технической реализации и экономической составляющей проекта. Спасибо всем собеседникам, надеюсь смогла помочь решить часть ваших задач :-)

В каждой такой консультации самое важное - выйти на "точки боли" компании и отдельных людей, и понять, насколько они устранимы при существующей или запланированной ИТ-инфраструктуре. Технологии важны, а иногда - критичны, поскольку последние годы большинство идей маркетинга разбивается о нереальность их реализации существующими в компании инструментами.

Общаясь с представителями бизнесов из разных сфер, у меня очередной раз обновилось виденье общих проблем, задач и трендов. Ими и хочу поделиться сегодня. 

Забегая вперед, могу сказать, что это уже совсем не те консультации, которые проходили 3-4 года назад. Рынок очень активно обучается и развивается.

1. Общая техническая грамотность

"Продвинутые" технологии, data mining, модели, нейронные сети, искусственный интеллект уже не пугают, а интересуют. Сейчас они воспринимаются как реальные возможности бизнеса сделать шаг вперед. Этот шаг может быть сделан для того, чтобы догнать конкурента или опередить его. Другими словами, нейронная сеть больше не "черный ящик".

2. CRM системы

Лучшее чем в прошлые годы знание вендоров и их продуктов. На рынке уже накопилось немало примеров CRM внедрений. "Истории успехов" самостоятельно передаются по сарафанному радио, историями "не успехов" интересуются еще больше. По-прежнему актуальны альтернативы "самописного решения" (чаще всего на 1С) и внедрение готового продукта. Увеличилось беспокойство об интеграционной составляющей проекта и понимание, что лоскутная автоматизация иногда лучше единого решения. Возрастает понимание важности "правильного" ТЗ ("все что нужно включено") на старте.

  

3. Коммуникация

Омниканальность - это уже не просто идея, а вызов для компаний. Но пока все вертится вокруг многоканальности, и она в большинстве случаев разрознена, т.е. каждый канал работает сам по себе. Рынок только учится работать с несколькими каналами одновременно. Некоторые компании после экспериментов отказываются от определенных каналов коммуникации по причине оптимизации времени/затрат, оставляя, например, только смс/вайбер. Кстати, половина тет-а-тет консультаций имели своей задачей помощь в составлении коммуникационного плана.

4. Задача "Сбора данных" 

В большинстве компаний эта задача на базовом уровне уже реализована. Число вопросов по картам, анкетам, механикам программ на консультациях значительно уменьшились по сравнению с прошлыми годами. Компании переходят к виртуальным картам (условно виртуальным) или к ним стремятся. Здесь остаются юридические вопросы, но большинство компаний их игнорирует. 

5. Клиентская аналитика

У многих компаний уже решены задачи базовой аналитики, пусть не всегда "красиво" и с дашбордами, но функционально все работает. Рассчитывается такая информация о клиентах: число активных клиентов, частота покупок, средний чек, глубина чека, покрытие программы. Компании в большинстве ориентируются в ключевых показателях. Вопрос скорее в том, как правильно их установить на будущие периоды и связать с плановыми активностями, чтобы не породить этим фрод со стороны персонала. Задачи сегментации в базовом варианте также решаются, как минимум у компаний есть понимание  уровня оттока клиентов и своего соотношения Парето: 20 % клиентов, которые приносят 80% выручки. Стоит задача выделения аналитики функционального подразделения или понимание, что ее нужно отдавать на аутсорсинг.

6. Бизнес-составляющая

Расчет ROI от отдельных кампаний реализован уже давно, сейчас более актуальным стал вопрос расчета возврата инвестиций (ROI) от ПЛ или CRM в целом. Усилился интерес к расчету пожизненной стоимости клиента и CLV подходу: сколько стоит клиент, когда окупится его привлечение, сколько можно потратить на привлечение клиента, CLV разных групп клиентов.

  

7. То, что пока не произошло:

- присутствует ожидание, что есть единая платформа, которая может решить все задачи маркетолога (процессинг, коммуникация, аналитика и отчетность). С учетом ограничений бюджета (а он всегда органичен), такую платформу найти сложно, разве что в лидерах квадрата Garnter

- присутствует ожидание "быстрого" старта CRM проекта. Это возможно, но с хорошо написанным ТЗ, и скорее всего, только с очень базовым функционалом.

- малые данные не нужно анализировать. Малые данные – это тоже данные, не нужно ждать пока они станут "большими". Лучше принимать решения используя то, что есть в компании.

- «а давайте сразу сделаем модель». Не очень верю, что можно перескочить с первого этажа на третий. Другими словами, т.е. не построив базовую аналитику, не стоит космический корабль

- интеграция онлайн части и офлайн части бизнесов пока очень актуальная задача, и ее предстоит научиться решать

Возможно будет интересно:

Как проходит консультация тет-а-тет
Про форум и тет-а-теты в 2014

Как быстро сравнивать инструменты data mining. Удобный ресурс с рейтингами

Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных (data mining) позволяет компаниях находить в накопленных данных скрытые, полезные закономерности.

Обычно такие закономерности позволяют компании найти неиспользованные ранее возможности, и, соответственно, рассчитывать на повышение выручки и прибыли.

Типичные задачи, которые решаются при помощи технологии data mining:

- кластеризация (например, поиск кластеров клиентов)

- классификация (например, поиск правил отнесения к классу оттока)

- связи и ассоциации (например, связи в покупках)

Существует множество инструментов data mining, и выбор такого ПО часто становится нелегкой задачей для компании, ИТ и аналитиков.

К счастью есть сервисы, которые позволяют выбирать и сравнивать инструменты Data Mining по множеству критериев.

Если говорить про простую классификацию инструментов data mining, то они бывают платные и бесплатные. Ниже TOP платных инструментов data mining, выбранных с помощью ресурса PredictiveAnalyticstoday.

Инстументы Data Mining. Отчет Gartner 2018

Что нужно знать о программном обеспечении для решения задач Data Mining (прогнозирование, кластеризация, ассоциативные связи)?
О всех ключевых изменениях на этом рынке рассказывает отчет 2018 "Магические квадраты"  от известной исследовательской компании Gartner.

В этом году отчет называется "Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine-Learning Platforms 2018" (каждый год название отчета изменяется).
Так выглядит магический квадрат: 2 оси и 4 блока вендоров. Как "читать" магические квадраты - описано здесь.

Поставщики ПО: 

• Лидеры (5): KNIME, Alteryx, SAS, RapidMiner, H2O.ai
• Претенденты (2): MathWorks, TIBCO Software (new)
• Визионеры (5): IBM, Microsoft, Domino Data Lab, Dataiku, Databricks (new)
• Нишевые игроки (4): SAP, Angoss, Anaconda (new), Teradata

В 2018 году в отчет были добавлены 3 поставщиков фирмы: TIBCO Software, Anaconda и Databricks. 

Миграция 2017 - 2018. "Старая гвардия" - вендоры SAS и IBM "сдали" свои позиции в этом году. В тоже время H2O.ai, Kime и RapidMiner заняли первые места в квадранте лидера. 

На рисунке показано сравнение отчета 2017 (серое изображения) и отчета 2018 (основное изображение) со стрелками, соединяющими круги для одного поставщика. 

• Если положение фирмы значительно улучшилось по сравнению с 2017 годом, стрелка окрашена в зеленый цвет.

• Если положение поставщика стало слабее, стрелка красного цвета. 

• Зеленые круги указывают на новых поставщиков 

• Круги с "красным крестиком X" показывают на поставщиков, которые выбыли из отчета в 2018 году. 

Также может быть интересно:

• Отчет про data mining software за 2015

• Gartner Advanced Analytics Quadrant 2015: Gainers, Losers

• Magic Quadrant for Business Intelligence andAnalytics Platforms, 2014, pdf 

Компании - лидеры с точки зрения аналитической зрелости. Какие они?

Многие компании до сих пор воодушевляет опыт Tesco и ее дочерней компании Dunnhumby, которые в 1994 году году создали новый путь в истории отношений розницы и покупателя. Удалось Tesco это благодаря использованию аналитики собственных данных, которая стала серьезным конкурентным преимуществом для компании на многие годы.

Бизнес растет вместе с CUSTOMER DATA (данными о клиентах) – убеждены эксперты аналитической компании Dunnhumby.

Наш рынок постепенно также приходит к пониманию необходимости аналитики накопленных данных о клиентах. Исследований, которые бы показывали ситуацию на сегодняшний день я не встречала. Поэтому мы проводим исследования и опросы самостоятельно. Про первое исследование, которое мы провели два года назад перед Форумом лояльности от IdeasFirst, можно прочитать по ссылке. Одной из задач исследования было конечно же - определить лидеров и понять их возможности в работе с клиентскими данными.

И сегодня поговорим про компании, вошедшие в кластер Лидеры. Это 16 компаний или 37% респондентов.

Включение компании в кластер Лидеры подразумевает лидирующие характеристики компании, в первую очередь с точки зрения возможностей управления клиентским активом с использованием аналитики собственных данных и использования технологий.

Обзор iForum 2017, Киев, 25 мая МВЦ

25 мая в  Международном выставочном центре прошла конференция украинских интернет-деятелей iForum 2017. Мероприятие собрало рекордное число участников - более 9 тысяч. В этом году iForum прошел в девятый раз, на конференции в режиме нон-стоп работало несколько параллельных потоков:

Из всего разнообразия выбрала для себя две секции,  ниже - наиболее запомнившиеся выступления.

Образовательная секция

Обзор iForum 2016, Киев, 20 апреля МВЦ

20 апреля в Киеве прошёл iForum - главное и самое масштабное событие IT-отрасли Украины. Мероприятие собрало  более семи тысяч участников, которые прослушали около 100 выступающих. На конференции также была представлена интереснейшая выставочная зона.

В этом году iForum прошел в восьмой раз, на конференции в режиме нон-стоп работало пять параллельных потоков:

-  «Интернет-бизнес/стартапы»

- «Реклама и продвижение»

- «SVOD Europe/iCity/Smart Cities»

- «Интернет-технологии» 

- «Образование в информационную эпоху» 

Опишу некоторые наиболее запомнившиеся выступления.

Александ Федотов из компании "Ольшанский и партнеры" рассказывал о CRM подходе в работе с клиентами. 

Обзор Форума маркетинг директоров, 7-8 апреля 2016, Киев

• 7-8 апреля в Киеве прошел девятый Форум маркетинг директоров. Если очень кратко, то это было креативно, неповторимо, уникально, очень познавательно и интересно :-).
• 
  
  
• Множество передовых идей от лидеров рынка, которые способны зарядить как минимум на год вперед всех участников мероприятия. А также успешные кейсы, тенденции, новинки, консультации лучших экспертов рынка.
• Некоторые наиболее запомнившиеся выступления:
• Выступление Анны Гришиной «Следуя интересам клиента. Маркетинговая стратегия, которая работает на долгосрочный результат», маркетинг директора сети Eva.
  Анна поделилась опытом создания и реализации комплекса проектов компании в рамках общей стратегии компании. В докладе прозвучала история детальнейшего изучения покупателя на протяжении 2010-2016 лет.
  Были рассмотрены темы позиционирования сети, исследования охвата сегментов и структуры покупок, оценка сегментов в контексте комплексности покупок, а также вопросы вовлечения персонала через геймификацию.
  Сеть Eva использует различные модели сегментации и кластеризацию клиентов.
• 
  

Аналитика для управленцев: 5 принципов понимания

В современном мире бизнеса незнание аналитики может стать 

угрозой как вашему успеху, так и процветанию компании....

Томас Дейвенпорт

Прошли те времена, когда аналитика была привилегией технических специалистов. Я уверена, что сегодня ТОП менеджеру необходимо четкое понимание возможностей применения аналитики, необходимых для этого ресурсов и существующих инструментов. Это подтверждает опыт большого числа наших проектов - когда управленец заинтересован в развитии аналитики в компании, или еще лучше - вовлечен в эти проекты, компания выигрывает, быстрее принимает решения и создает неоспоримое конкурентное преимущество. 

Информации на тему аналитики для ТОП менеджеров не так много, недавно мне встретилась замечательная статья из Harvard Business Review (HBR) как раз про составляющие понимания аналитики.

Статью написал  Томас Дейвенпорт, профессор, преподаватель теории управления информацией и информационными технологиями в колледже Бэбсона, Уэлсли, штат Массачусетс. Автор дает советы по достижению понимания аналитики для ТОП менеджеров. Компоненты можно как мне кажется считать чек-листом или Must Know для управленца, который хочет идти в ногу со временем. 

Ниже сокращенный вариант статьи

Я убежден, что управленцы в наше время недостаточно используют данные и аналитику. И дело не в их квалификации, а в элементарном недостатке понимания тех возможностей, которые эти инструменты предоставляют. И это при том, что сейчас всем доступны огромные массивы информации, компьютерные мощности и специализированное ПО. Таким образом, назрела реальная необходимость в дополнительном образовании по этой теме.

Если вы ищете подходящую программу такого рода, убедитесь, что она содержит компоненты, которые я перечислю ниже. Или изучите специализированную литературу по этим направлениям.

Обзор аналитической конференции, Киев, 2 апреля 2016

2 апреля в Киеве прошла Аналитическая конференция, на которой обсуждали возможности, перспективы и опыт использования аналитики и информационных технологий.

Конференция проходила в двух потоках: бизнес-аналитика и веб-аналитика. 

Конференцию открыла панельная дискуссия, которая объединяла два потока. Обсуждали тренды и перспективы в области аналитики, а также делились опытом использования данных и технологий в реальных проектах.

Участники первой панельной дискуссии: Дмитрий Яблоновский из GfK,  Максим Обризан из Kyiv School of Economics, Евгений Савчук из Метро и Руслан Близнюк из Promo.ua.

Говорили о big data, "полезных" и "не полезных" данных и о том что в аналитике крайне важен здравый смысл, что решения должны приниматься на основании данных, о трендах персонализации и кастомизации.

Кейс  METRO Cash&Carry Ukraine представил Евгений Савчук 

Обзор конференции "CRM шаг за шагом: выбор, интеграция и эффективное использование" 31 марта 2016

31 марта состоялся Первый украинский форум «CRM шаг за шагом: выбор, интеграция и эффективное использование».

Достаточно насыщенная программа конференции и полный зал участников показали, что интерес к теме CRM достаточно высок. Мероприятие интересно еще и тем, что это первая мультивендорная конференция, которая смогла объединить представителей различных поставщиков ПО, интеграторов, а также участников рынка со стороны клиента.

В выступлениях докладчики говорили о big data, data mining, OCRM и ACRM, мобильных приложениях и социальных сетях, и конечно же о эффективности и окупаемости проектов. Некоторые наиболее запомнившиеся выступления:

Владимир Карагиоз, Oracle

• Наблюдается тренд все более возрастающих ожиданий клиентов
• Программа лояльности - это скидки/деньги в обмен на данные
• Возрастающая важности геймификации в общении с клиентами
• Важно понимать СХ -зрелость организации

Анонс конференции iForum-2016. 20 апреля 2016 года МВЦ

Главное интернет-событие  года, ИТ конференция iForum-2016 пройдет 20 апреля в МВЦ.  Это самая крупная IT-конференция Украины и Восточной Европы. Ежегодно здесь собираются интернетчики, бизнесмены, инвесторы и творческая молодежь от ИТ.  На этот раз мероприятие пройдет в восьмой раз. 

Конференция включает пять потоков.
Уже традиционные потоки:

• «Интернет-бизнес/стартапы»;
• «Интернет-реклама и продвижение»;
• «Интернет-технологии»

В программе появились также новые потоки, отражающие векторы развития  на завтра:
«Образование в информационную эпоху» и «SVOD Europe Conference/iCity / Smart Cities Forum».

Поток «Образование в информационную эпоху» появился в этом году и обещает стать лидером пользовательского интереса. Поток отразит все концептуальные изменения в  образовании на всех уровнях:  формальное-неформальное, общее и специализированное, образование для детей-подростков-взрослых, образование на уровне общества-города-страны, новые стандарты, требования, запросы и так далее.

«SVOD Europe Conference/iCity / Smart Cities Forum» в первой части (SVOD Europe) –англоязычная секция, платформа для нетворкинга, где стартапы и предприниматели из Восточной Европы встречаются с инвесторами, экспертами и основателями компаний из Западной Европы и США. 

Вторая часть "Smart Cities" – это обсуждение концепции «умного города», от теории вопроса до реально работающих аспектов. В этой секции спикеры из разных городов с разным опытом будут делиться (и мериться) своими достижениями в этой перспективной нише будущего.

Кроме того, на  iForum-2016 будет представлен воочию прототип «умного города» – на 600 квадратных метрах разместится экспозиция продуктов в сфере робототехники, дополненной и виртуальной реальности, умных домов и интернета вещей, цифрового производства, возобновляемых источников энергии, телекоммуникаций, а также сбора и обработки данных. Можно будет прикоснуться к будущему руками – в прямом смысле этого слова.

Участники имеют возможность выбирать интересные для себя доклады из любого потока.

Говоря о том, что  iForum отражает тренды развития, глава оргкомитета Александр ОЛЬШАНСКИЙ заметил: «Есть странный феномен – люди, приходящие на  iForum из года в год, говорят, что ничего не меняется. А люди, пропустившие хоть один год, говорят, что все изменилось радикально! На самом деле изменения в трендах происходят непрерывно, но мы привыкли к темпу и перестаем это замечать». 

Больше информации (программа, докладчики) - iforum.ua . Регистрация по телефону +38 (044) 201 01 03

Приходите – и будьте в тренде.

Обзор конференции "Big data: культура эффективного управления данными", 26 ноября 2015

Термин Big Data все более прочно входит в нашу жизнь, и по сути является 

уже не ит-шным, а бизнес термином. Все чаще проходят конференции 

и специальные мероприятия, посвященные вопросам реального использования 

Big Data. На одной из таких конференций, а именно "Big data: культура 

эффективного управления данными" я побывала

26 ноября. Мероприятие проходило в замечательном месте - Гольф Центре,

 на Оболонской набережной Киева. 

Программа конференции о Big Data была достаточно насыщенной. Спасибо организатору, компании Nobles Fortune за приглашение поучаствовать и сделать обзор конференции :-). 

Делюсь с вами интересными мыслями, идеями и кейсами, о которых услышала на конференции.

Дмитрий Федоков, первый докладчик, рассказывал о том, что пришло время использования в бизнесе того, что ранее не было доступным - больших объемов данных и новых технологий. Для того чтобы бизнес мог эффективно работать сейчас необходимо понимание тонких, скрытых закономерностей. Важно понимание трендов, кластеров клиентов, склонностей к покупке.

ИНТУИТ: 12 полезных курсов на русском языке. Логика, аналитика, маркетинг и ИТ

По многочисленным заявкам :-) продолжаю тему обучения. В продолжение первой статьи ниже перечислены курсы с замечательного ресурса INTUIN, которые кому-то помогут вспомнить и систематизировать давно забытое, а кому-то изучить с нуля важные дисциплины.

Эти курсы абсолютно бесплатные, на русском языке, можно пройти экстерном и получить сертификат.

Часть 1 (2 курса) - будет полезна абсолютно всем, кто хочет научиться логически, системно и структурировано мыслить.

Часть 2 (6 курсов) - будет полезна всем, кто имеет отношение к аналитике.

Часть 3 (2 курса) - для маркетологов и CRM специалистов

Часть 4 (2 курса) -  для ИТ специалистов, которые хотят расширить свой круг знаний, для системных аналитиков, а также для не ИТ специалистов, которые планируют осваивать ИТ направление

Смело листайте вниз к нужной части и выбирайте первый для изучения курс )

ЧАСТЬ 1. НИКОМУ НЕ ПОМЕШАЕТ. ОСНОВА ОСНОВ

Мини MBA в лояльности. 28-29 мая Киев. Краткий обзор тренинга

28-29 мая в Киеве мы провели очередной тренинг Мини MBA в лояльности. 

Это интенсивный трехдневный курс, который помогает участникам полностью окунуться в вопросы лояльности на 30 часов. Аналогичных курсов на территории СНГ кстати никто не проводит.

Среди участников тренинга на этот раз были представители розничных сетей АЗС, строительных супермаркетов, торгово-развлекательных центов, дрогери, сетей компьютерной и бытовой техники.

В это раз мы провели одиннадцатый по счету курс. О предыдущих мероприятиях мини MBA можно прочитать вот здесь. В этом году мы несколько откорректировали программу про аналитику, чтобы соответствовать реалиям рынка и потребностям компаний. Наша часть тренинга выглядела так:

В начале нашего блока мы рассмотрели понятие жизненного цикла клиента, участники узнали как строить модель "Дырявое ведро" (подробней можно прочитать в статье) на основе жизненного цикла, немного потренировались в интерпретации сценариев поведения клиентов. Вот такие варианты клиентов у нас получились: клиент-мечта, одумавшийся, отзывчивый клиент, разочарованный, клиент - загадка, и "не распробовавший" клиент.

Конечно же поговорили об экономической составляющей модели Дырявого ведра - источниках новой прибыли и недополученной выручки.

Далее мы рассмотрели особенности сегментации клиентов, виды, правила и ошибки сегментации, правила построения рейтингов и рэнкингов клиентов. Отдельный блок был посвящен RFM сегментации.

Конечно же поговорили о набирающей популярности на рынке кластеризации, технологии data mining, сравнили сегментацию с кластеризацией и рассмотрели примеры кластеризации в разных сферах: АЗС, продуктовом ритейде, дрогери.

На практическом занятии участники решали задачу по разработке маркетинговой стратегии для кластеров аптечной сети. У всех трех групп получились разные, но по своему интересные результаты.

 

Результаты работы с кластеризацией

Завершили второй день тренинга обзором технологий, которые необходимы для автоматизации программы лояльности, в том числе CRM, Data mining, Campaign Management, Хранилища данных, Bisiness Intelligence и другие.

Полезные видео об аналитике данных: IBM SPSS Modeler и SAS Enterprise Miner

В статье "Главные игроки на рынке углубленной аналитики данных. 2015" можно увидеть последнюю версию с точки зрения лидеров рынка углубленной аналитики данных. Это 4 компании: лидеры - компании IBM и SAS,  и с некоторым отрывом по комплексным критериям - Kmine, RapidMiner.

Чтобы посмотреть как выглядят продукты, в том числе визуальный интерфейс, а также познакомиться с принципами работы и функциональностью, рекомендую посмотреть видео:

SAS® Enterprise Miner™ Software Demo  (English) - обзорное видео о продукте SAS® Enterprise Miner (6 минут)

IBM SPSS Modeler Demonstration (English) - обзорное видео о продукте IBM SPSS Modeler (4 минуты)

Полезное видео об аналитике от компании IBM:

Практический опыт внедрения решений для аналитики Больших данных

Бизнес-аналитика IBM помогает выделить Вашу целевую аудиторию

Анализ потребительской корзины на платформе IBMSPSS

Полезное видео об аналитике от компании SAS:

Деловой форум SAS 2012 - новые технологии бизнес-аналитики

Рынок решений для высокоточной аналитики

Ритейл-аналитика. Гости эфира: эксперты компании SAS Россия/СНГ.

Джеймс Гуднайт - Один из богатейших людей на Земле, основатель и генеральный директор компании SAS

Прочитать другие статьи из этой же рубрики можно прочитать здесь. Все статьи блога можно увидеть здесь

По итогам вебинара 14 мая "Аналитика клиентов как конкурентное преимущество"

14 мая мы провели вебинар перед традиционным обучением на весеннем киевском курсе «Мини-МБА в сфере лояльности».

Мероприятие собрало около 100 участников из разных сфер деятельности. 

В первой части мы рассмотрели тенденции, которые мы сейчас наблюдаем в сфере аналитики клиентских данных. 

За время вебинара мы постарались рассмотреть такие вопросы:

• С чего начать анализ накопленных данных о клиентах?
• Какие методы сегментации можно применить уже сегодня, а какие потребуют проведения серьезной подготовительной работы?
• Как целевые маркетинговые кампании на основе поведенческой аналитики помогают повышать эффективность программы лояльности?

Основная рекомендация по внедрению аналитики в деятельность компании: двигаться от простого к сложному. Вот, например, по такой схеме:

Рассмотрели вред "усреднения клиента" и основы кластеризации, как самого эффективного способа находить структуры схожих клиентов в клиентском активе.

Спасибо участникам за хорошие отзывы:)

Вот некоторые из них.

В целом мне очень понравилось. Особенно интересны были примеры из реальной практики. Хотелось бы больше узнать о CRM, примерах хранилищ данных в Excel, принципах совместной работы с хранилищем и т.д. Из минусов можно назвать только случаи, когда текст слайда полностью совпадает с речью ведущего без каких-либо дополнительных комментариев. Еще раз спасибо за возможность послушать профессионала!

Голубев Глеб

Спасибо за возможность получить новые знания от специалиста-практика, который знает как и что делать и готов поделиться своими наработками! Для меня очень много нового. Узнала смысл многих терминов. Порадовал подход в изложении материала, его доступность и в тоже время "высокий уровень" к которому нужно стремиться. На пятый вопрос я бы ответила все пункты ;-) Еще раз спасибо! Ждем еще вебинаров!!!

Ковшова Виктория

Поскольку вебинар проходил под эгидой эгидой интенсивного курса «Мини-МБА в сфере лояльности», участники вебинара получили возможность специальной ценя для участия в нашем следующем мероприятии.

И пока еще есть возможность зарегистрироваться:

МИНИ-МБА В СФЕРЕ ЛОЯЛЬНОСТИ. ИНТЕНСИВНЫЙ КУРС. пРОДВИНУТЫЙ. 28 — 30 мая 2015 года, Киев УРОВЕНЬ.

Темы дней обучения:

•  28 мая, четверг. СОЗДАНИЕ УСПЕШНОЙ ПРОГРАММЫ
• 29 мая, пятница. ОПЕРАЦИОННОЕ ЯДРО И АНАЛИТИКА ПРОГРАММЫ

Если Вам интересно полное погружение в мир лояльности, посмотреть программу можно здесь, а отзывы - здесь.

Для получения обновлений блога не забудьте подписаться на рассылку RSS.

Прочитать похожие статьи из этой рубрики можно прочитать здесь.Все статьи блога можно прочитать здесь

Также может быть интересно:

• Учиться и еще раз учиться.... Полезные ссылки о курсах по аналитике и хранению данных

• Mini MBA in Loyalty. Practika in segmentation

• Mini MBA in Loyalty, Киев 15-17 ноября. Сегментация и клиентская аналитика, теоретическая часть