Обзор конференции "Big data: культура эффективного управления данными", 26 ноября 2015

Термин Big Data все более прочно входит в нашу жизнь, и по сути является 

уже не ит-шным, а бизнес термином. Все чаще проходят конференции 

и специальные мероприятия, посвященные вопросам реального использования 

Big Data. На одной из таких конференций, а именно "Big data: культура 

эффективного управления данными" я побывала

26 ноября. Мероприятие проходило в замечательном месте - Гольф Центре,

 на Оболонской набережной Киева. 

Программа конференции о Big Data была достаточно насыщенной. Спасибо организатору, компании Nobles Fortune за приглашение поучаствовать и сделать обзор конференции :-). 

Делюсь с вами интересными мыслями, идеями и кейсами, о которых услышала на конференции.

Дмитрий Федоков, первый докладчик, рассказывал о том, что пришло время использования в бизнесе того, что ранее не было доступным - больших объемов данных и новых технологий. Для того чтобы бизнес мог эффективно работать сейчас необходимо понимание тонких, скрытых закономерностей. Важно понимание трендов, кластеров клиентов, склонностей к покупке.

Big Data - сейчас это маркетинговый зонтичный термин. Именно данные позволяют рассматривать разные векторы развития бизнеса, понимать риски и возможности разных векторов, выстраивать наиболее эффективный путь. Данные Дмитрий назвал "ясным путем к светлому будущему".

Существуют определенные вызовы к использованию данных: отсутствие кадров, отсутствие технологий, нехватка бюджета, культурные вопросы организации (готовность использовать данные в принятии решений).

Для компаний, которые хотят принимать "правильные" решения важно:

- осознать  место аналитики в бизнес процессах компании

- понимать вариативность направлений развития в точках принятия решений

- нужно достигать управляемости рисками и временем принятия решений

Таким образом выстраивается более управляемая система, и достигается синергитический эффект 1+1=3

Второе выступление - заместителя главы НБУ Владислава Рашкована также было посвящено целому спектру вопросов, которые связаны с прикладным и эффективным использованием данных. Владислав рассказывал о процессе трансформации данных, который сейчас происходит в Нацбанке, этот процесс затрагивает такие направления:

- культура обмена информации внутри организации

- процессы (строятся процессы, которые помогает обосновывать решения)

- объемы данных (рано говорить о Big Data, пока речь идет просто о работе со структурированными данными). 

Отдельное направление - развитие риск менеджмента, который позволяет увидеть скрытые закономерности в нормативах и показателях.

Дмитрий Горлин рассказал о построении портала клиентов для торгового дома Global Spirits, первых успехах благодаря автоматизации многих процессов, рутинных функций и амбициозных планах проекта. В проекте задействованы машинное обучение, кластеризация, прогнозная аналитика.

Игорь Филипенко из компании ИНГО Украина поднял непростые вопросы:

- монетизации Big Data (реально ли вернуть вложенные средства, покрыть затраты, особенно при крупных внедрениях от мировых лидеров),

- законности и этичности использования данных, собранных из социальных сетей и формирования коммуникации на основании этих данных.

Игорь говорил о том, что сейчас для многих компаний вопрос стоит уже не в сборе данных, а в их правильном использовании. Приводились примеры внедрения решений Big Data, когда вендор получал "красивый кейс", компания "красивый" проект. Но в результате никакие вопросы и задачи заказчика не решались, или же проект просто не окупался.
Дискуссия пришла к тому, что компании, которые "не отягощены" большими объемами данных могут использовать короткий горизонт планирования, должны выделять одну бизнес задачу и решать ее. Компании с большими объемами данных должны иметь долгосрочный горизонт планирования не 5, а 10-15 лет, и могут думать о покупках серьезных и дорогостоящих решений для Big Data от мировых лидеров.

Оптимистическое завершение дискуссии звучало так: технологии Big Data могут дать новый толчок для развития бизнеса, главное чтобы люди бизнеса были готовы принять этот толчок - доверить данным принятие решений.

Валерия Саитова рассказывала о не совсем обычном способе применения аналитики в традиционном понимании - "игровой аналитике" и о том, как аналитика помогает в разработке, тестировании, "полировке" и улучшении игр.

Завершал конференцию Дмитрий Грязнов из компании Dell с очень системным и интересным докладом. Данные - это новая валюта, работать с ними нужно "по-умному".

Работу с аналитикой данных следует воспринимать как путешествие, определенный путь, который компания должна пройти. Каждая компания имеет свою "модель зрелости аналитики".

Аналитика данных дает компании помимо всех преимуществ, которые обсуждались выше еще и повышение операционной эффективности.

В некоторых случаях данные позволяют "открыть" новую бизнес модель, например, найти новый рынок, или нишевый рынок на существующем, создать новый сервис.

Данные - основа конкурентоспособности.

Три тренда в Big Data:

1. уход от ИТ тематики, сейчас Big Data переходит на сторону бизнеса и прикладной пользы для него

2. переход от ретроспективных данных и анализа "что было" к прогнозной аналитике.

3. союз "старого и нового", важно не отбрасывать существующие знания и использовать их в комплексе.

Начинать путь создания своей аналитики нужно с союза ИТ и бизнеса. Компания Dell видит одинаковую важность small и big data и формирует "all data strategy". Важна гибкая ИТ стратегия, которая сможет, которая может адаптироваться под потребности бизнеса. Большие данные способны трансформировать бизнес.

Дмитрий Федоков резюмировал итоги конференции так: "Данные захватили нашу жизнь. Придется учиться работать с данными. А лучше договориться с данными, чтобы они работали на нас."