Про бизнес ценность сегментации клиентов в курсе "мини MBA в лояльности", май 2013

Две недели назад, 29 мая - 1 июня, мы провели очередной тренинг "Мини МВА в лояльности" от компании IdeaFirst. Обзор тренинга можно прочитать на loyalty.info. В сегодняшней статье - несколько заметок с места события.

Кратко о тренинге

Формат прошедшего тренинга: трехдневная программа, 5 преподавателей, 30 участников из России, Украины и Казахстана.

Курс является интенсивным погружением в практику создания и управления программами лояльности (три дня по 10 рабочих часов).

Аудитория проекта – руководители программ лояльности, управленцы высшего и среднего звена в сфере CRM и взаимодействия с постоянными клиентами из розницы, банков и финансового сектора, ресторанного бизнеса, аптек, АЗС и ИТ компании.

Темы каждого дня тренинга:

День 1. Создание успешной программы лояльности 
День 2. Операционное ядро и аналитика программы
День 3. Партнерские программы: устройство и особенности 

Программа прошлого тренинга была несколько доработана, в нее мы  включили блок о жизненном цикле клиента и экономическое обоснование Программы Лояльности. 

Аналитическая часть в рамках второго дня курса называлась "Сегментация и клиентская аналитика". На протяжении нескольких часов мы рассказывали  о возможностях сегментации клиентов, практическом применении аналитики на старте и развитии Программы, экономическом обосновании и конечно же рассмотрели кейсы из российской и украинской практики.

Традиционно блок про сегментацию клиентского актива состоял из теоретической и практической частей.

ТЕОРИЯ

Рынок инструментов Data mining по версии KDnuggets: лидеры и тенденции

В мае этого года KDnuggets провел очередной 14-й опрос, посвященный программному обеспечению Data Mining "The 14th annual KDnuggets Software Poll". В сегодняшней статье - основные тенденции развития рынка Data Mining, полученные в результате опроса специалистов, использующих аналитическое программное обеспечение.

Участники опроса отвечали на вопрос "Какие аналитические, big data инструменты, Data Mining решения вы использовали в реальных проектах за последние 12 месяцев". 

В этом году в опросе приняли участие 1880 специалистов, что более чем в два раза, больше чем в 2012 году.

Несколько важных результатов выводов по опросу:

1. TOP 3 Data Mining tools

Наиболее популярные инструменты (те же инструменты, что и в прошлом году, но в другой последовательности)

- Rapid 39% (27% в 2012)

- R 37% (31% в 2012)

- Excel 28% (30% в 2012)

2. Free vs commercial

Различия между коммерческим и бесплатным (с открытым кодом) программным обеспечением становятся менее явным. Так, например, инструменты RapidMiner, KMINE и R имеют коммерческий и бесплатный варианты.