1 год блогу. Аналитика и несколько полезных сервисов

Год назад я создала первый пост в этом блоге. За это время удалось написать 46 статей на темы бизнес-аналитики, инфографики, социальных сетей, data mining и маркетинга.
Конечно же интересно знать что-то о читателях блога, и в этом мне помогает как стандартная статистика Blogger, так и дополнительные сервисы.


Самая общая статистика по блогу - почти 10 тыс. посещений из разных стран и континентов.

Местоположение читателей вижу благодаря сервису clustrmaps.com

Трафик лента, получаемая при помощи сервиса feedjit.com позволяет увидеть последних читателей, страну и источник перехода. Получить свою визуализацию трафика для сайта или блога можно здесь

Яндекс-метрика построила такой профиль посетителя блога:

Business Intelligence: функционал по методологии Gartner

Business Intelligence (BI) занимает все более прочные позиции в различных сферах бизнеса. Отчасти поэтому термин BI можно все чаще услышать среди не ИТ-специалистов из розницы, страховых компаний, ресторанного и гостиничного бизнеса. 

В основе бизнес-аналитики лежит организация доступа конечных пользователей к данным и анализ этих данных. 

BI с точки зрения бизнес-пользователя является итерационным процессом, включающий доступ к данным и их последующий анализ, которые обеспечивают формирование выводов, нахождение взаимосвязей в целях эффективного управления компанией.

Иногда бизнес аналитику отождествляют с отчетами, dashboard, иногда с data mining. Чтобы ответить на вопрос "что может делать бизнес-аналитика" (каковы ее функции) предлагаю использовать подход Gartner (об устройстве квадрата читайте здесь, о методологии составления квадрата здесь).

 

Для успешного внедрения приложения бизнес аналитики важно определиться с функционалом BI системы (какие функции должны быть реализованы при помощи BI). Традиционно, это происходит на этапе предпроектного исследования.

С точки зрения пользователя эти функции сосредоточены вокруг доставки информации и аналитики.

 

Ниже привожу карту функциональности BI платформы.

Для того, чтобы BI платформа смогла занять свое место в магическом квадрате, необходимо, чтобы она смогла реализовать как минимум 8 из описанных тринадцати функций. 

Что такое Customer Insight. Новая статья в Marketer's Digest

В последнее время в маркетинговой среде часто можно услышать термин customer insight.            

Что же означайт insight по отношению к маркетингу и как его использовать для повышения эффективности бизнеса – тема сегодняшней статьи.

Что такое Customer Insight

Термин insight не является исключительно маркетинговым понятием. В широком смысле слова insight означает глубокое понимание или осмысление какого либо явления. Insight в маркетинговом контексте  чаще всего воспринимается как понимание клиента в контексте его поведения, эмоций, мнений, особенностей поведения, предпочтений и потенциала.

Что дает компании глубокое понимание клиента

Глубокое понимание клиента нужно в первую очередь для того, чтобы правильно воздействовать на клиента, не забывая при этом о повышении его удовлетворенности и лояльности.

Понимание клиента приводит к правильным идеям и решениям в маркетинге, а значит – к повышению лояльности клиентов, правильному распределению и оптимизации маркетинговых бюджетов. Повышение лояльность достигается за счет формирования корректных маркетинговых инициатив, которые уместны для клиента по времени, месту и составу предложения. Оптимизация бюджетов достигается путем формирования инициатив направленных на клиентов, вероятность отклика которых наиболее высока.

Статью полностью можно прочитать в №17 номере журнала Marketer's Digest, при регистрации на сайте можно скачать этот и другие номера журнала.

Прочитать другие статьи из этой же рубрики можно здесь

Также может быть интересно:

• Комплексное управление маркетингом (IMM). Стратегия, технология или ПО

• Квадраты Гартнера для маркетологов. Magic Quadrant for Marketing Resource Management. 
• Magic Quadrant for Marketing Resource Management. Вендоры и динамика для 2008-2011
• Автоматизация маркетинга или 6 "квадратов", о которых следует знать маркетологу

Для получения обновлений блога подпишитесь на рассылку RSS.

Marketing Intelligence и 5 столпов для успешного маркетинга

Каким должен быть современный маркетолог? Какие качества помогают ему быть эффективным и продуктивным? Важны ли IQ, EQ, творческие, математические и аналитические способности?

Сегодня публикую несколько идей по этой теме, проиллюстрированных при помощи двух рисунков и одного видео.

Первый рисунок - в диаграммах Эйлера показана необходимость в маркетинговой работе IQ (коэффициент интеллекта) и EQ (эмоциональный интеллект).

Image by Intersection Consultingvia Flickr

Вопрос для размышления от автора рисунка: Если построение успешного бренда или просто продажи зависят от создания эмоциональной связи с вашей целевой аудитории, является ли эмоциональный интеллект для маркетолога столь же важным, как способность реализовывать тактические маркетинговые задачи? 

Коэффицие́нт интелле́кта (англ. IQ — intelligence quotient) — количественная оценка уровня интеллекта человека: уровень интеллекта относительно уровня интеллекта среднестатистического человека такого же возраста. Определяется с помощью специальных тестов. Узнать свой  IQ можно здесь

Эмоциона́льный интелле́кт (ЭИ, EI) (англ. Emotional intelligence) — группа ментальных способностей, которые участвуют в осознании и понимании собственных эмоций и эмоций окружающих. Люди с высоким уровнем эмоционального интеллекта хорошо понимают свои эмоции и чувства других людей, могут управлять своей эмоциональной сферой, и поэтому в обществе их поведение более адаптивно и они легче добиваются своих целей во взаимодействии с окружающими. Узнать свой  EQ можно здесь

Следующий рисунок - визуализация идеи Сета Година о пяти столпах для успеха.

Image by Intersection Consultingvia Flickr

Пять столбов, необходимых для успешного маркетинга: виденье, цели, принятие решений, знание и доверие. Соответствующими качествами должен обладать маркетолог:

• иметь маркетинговое виденье, 
• понимать цели, 
• уметь правильно и оперативно принимать решения, 
• иметь знания 
• уметь сформировать доверие

Оригинальные идеи от Сета Година можно прочитать здесь

И еще одно интересное видео "Олег Тиньков, выступление в Сколково".  Маркетинг - это весело. Это творчество, математика и аналитика. Нашла видео на этом блоге.

Если Вам понравилась статья, порекомендуйте ее через социальные закладки, подписка на обновления статей блога - здесь 

Прочитать другие статьи из этой же рубрики можно в каталоге статей

Нужны ли маркетологу данные о клиентах. 4 вопроса, ответа и совета

Недавно я участвовала в обсуждении вопроса о необходимости использования клиентских данных в работе маркетолога и оценке эффективности использования данных. Решила поделиться этой информацией на страницах блога.

Вопрос № 1. Нужны ли маркетологу качественные клиентские данные для повышения эффективности работы?

На мой взгляд, качественные клиентские данные не только нужны, а просто необходимы маркетологу. Я бы разделила клиентские данные на такие виды: контактные и анкетные данные, транзакционные данные, данные с сайта, данные из социальных сетей и др.)

Имея в арсенале все эти данные, желательно, конечно же преобразованные в полезную информацию и значимые для бизнеса закономерности, маркетолог принимает более взвешенные и экономические решения.

Совет № 1. Используйте клиентские данные при:

• формировании механик и проведении акций, 
• изменении условий дисконтной системы, 
• оценке эффективности программы лояльности, 
• разработке сайта, интернет магазина, 
• решении задач совместного продвижения товаров

Вопрос № 2. Что означает качественные клиентские данные? 

Данные о клиентах компании могут быть разного качества. Если данные не достаточно качественные, то это качество можно и нужно повышать.

Повышение качества данных (data quatity) означает приведение данных к более корректному виду - удаление дубликатов, противоречий, пропусков.

Совет № 2. Чтобы работа маркетолога была максимально корректной и эффективной, нужно работать с качественными данными, чтобы не отправлять одному клиенту дважды смс и т.д. 

Вопрос № 3. Сколько стоит приобретение/накопление клиентских данных для компании? Возможно, это слишком дорого и экономически не имеет смысла.

В большинстве случаев получение данных для маркетинга является условно бесплатным. При организованных бизнес процессах достаточный массив данных накапливается за 1-3 года. 

Это например, анкетные данные, данные с сайта, данные опросов (с сайта), транзакционные данные. Затраты, которые ложатся на создание анкеты, ее ввод в БД, сбор данных посещений, кликов, совместного просмотра товаров в интернет магазине, сбор транзакционных данных нельзя отнести только на маркетинг, это часть работы всей компании. И безусловно, компания не может получить это совершенно бесплатно, но это больше инвестиция, чем затраты. 

Совет № 3. Узнайте, какие данные собираются о клиентах в информационных системах компании. Инициируйте сбор данных из систем, которые ранее не собирались

Вопрос № 4. Как измениться эффективность работы маркетолога с использованием данных и как это измерить?

В оценке эффективности использования данных в маркетинге присутствует эффект отложенного возврата, единожды наладив сбор данных, можно пользоваться данными (регулярно обновляемыми) много лет.

Измерить показатели эффективности можно как за счет внутренних KPI (если они присутствуют в работе компании) или через ROI - расчета коэффициента возврата инвестиций в маркетинг. Формулы расчета есть в открытом доступе - ROI для инициатив, программ лояльности и другой маркетинговой деятельности. Про расчет рентабельности, например в программах лояльности,  можно прочитать здесь. 

Есть важный момент, не относящийся напрямую к оценке эффективности здесь и сейчас - это лояльность покупателей. Решая вопросы маркетинга через данные компания ориентируется на особенности поведения покупателей, их предпочтения, может предложить интересные для него предложения, а значит создается нематериальный актив в виде клиентской базы, ценность которой оценит любой маркетолог. 

Совет № 4.  Оценивайте эффективность использования данных не только с позиции сегодняшнего дня, используйте ROI для каждой инициативы, не прекращайте сбор данных о клиентах и накапливайте нематериальный актив в виде клиентской базы. 

Похожие статьи:

Как спрогнозировать эффективность WOM? На этот вопрос ответит S-кривая

5 шагов к расчету MROI: формула, инструмент, расчет, проблемы и способы их решения

 Шпаргалка для маркетологов: ROI интернет маркетинга

 Прочитать другие статьи из этой же рубрики можно здесь

Для получения обновлений блога подпишитесь на рассылку RSS.

Все статьи блога можно увидеть здесь

Ник Зонеманн на Днях ДМ. OUTERNET – мечта маркетологов всех времен

Продолжаю публикацию отзывов о Днях ДМ в Киеве. Сегодня расскажу о совершенно необычном и очень впечатляющем докладе Ника Зонеманна (Nick Sohnemann) OUTERNET – будущее онлайн-маркетинга.

Выступление сопровождалось фантастическим видео в реальном режиме времени. Ник рассказал о том, что будущее on-line маркетинга уже наступило, о новой реальности - распознавании в он-лайн пола, возраста и, самое интересное, эмоционального состояния человека и еще много очень интересного, и уже реализованного. 

Кратко о докладчике - региональный директор в Восточной Европе и России, TrendONE.

 Гиперлокализация и таргетирование коммуникаций, "информационный туман", дополненная реальность,  био-компьютерные линзы - это реальность ближайших лет.

Рассказывать о таком неправильно, лучше смотреть :-)

Видео любительское, с места в зале

Здесь Ник определяет настроение, пол, возраст участников Дней ДМ в реальном режиме времени

А здесь примеряет часы из бумаги, а web- камера позволяет увидеть на экране увидеть их во всей красоте и во всей реальности, и еще выбрать те, что больше всего понравятся. Получилась "виртуальная примерочная в кармане".

Возможность принять участие в формировании сюжета фильма и тут же увидеть на экране - это еще одна возможность, о которой можно задуматься не только маркетологам.

Прокатиться на автомобиле тоже можно в дополненной реальности

То, о чем рассказал Ник - это, пожалуй, мечта маркетологов всех времен и народов, важно чтобы создаваемые при помощи технологий кампании не переходили границы разумного, а технологическая готовность маркетинга совпадала с эмоциональной готовностью потенциальных и существующих клиентов.

Для того чтобы получать обновления блога подпишитесь на RSS

Если статья Вам понравилась, порекомендуйте ее друзьям при помощи социальных закладок


Похожие статьи:

Дни Диалог/Директ Маркетинга в Киеве. 26-27 мая 2011. Репортаж с места события

Дни Директ Маркетинга в Киеве. 27 мая 2011. Мастер класс Андрея Мирошниченко

Прочитать другие статьи из этой же рубрики можно здесь

Для получения обновлений блога подпишитесь на рассылку RSS.

Конференции по Data Mining 2011

Сфера применения технологии Data Mining постоянно расширяется, и сама технология конечно же не стоит на месте. Обмен опытом в определенной сфере наиболее плодотворно происходит на тематических конференциях.

На постсоветском пространстве конференции по Data Mining происходят крайне редко, разве что в рамках конференций по бизнес-аналитике или сугубо научных мероприятиях. 

Международные практические события и конференции на западе и востоке от СНГ происходят с завидной регулярностью. Ниже публикую обзор некоторых событий, которые будут полезны для  получения и обмена опытом в такой интереснейшей технологии как data mining.

Достаточно подробный обзор событий Data Mining публикуют на портале Kmining -  Data Mining Conferences and Workshops.

Ближайшие мероприятия из списка