Gartner Magic Quadrant research. FAQ по магическим квадратам

Сегодняшний пост о магических квадратах Gartner, но не о каком-то одном, а в целом о Gartner Magic Quadrant research. Подтолкнула к написанию поста очередная ситуация, когда клиенты или сотрудники при виде какого-то квадрата говорят, что они уже где-то подобное видели, только вендоры были в другом порядке.  

Квадраты действительно бывают разными, каждый из них помогает сориентироваться в определенном направлении (или технологическом рынке, например, базам данных или бизнес-аналитике). Один и тот же поставщик может присутствовать в различных отчетах (Квадратах), и соответственно - занимать в нем различные позиции.

Сегодняшняя статья  - ответы на часто задаваемые вопросы о исследовании Magic Quadrant.

 1. Чем могут быть полезны отчеты Gartner Magic Quadrant

Магический квадрат (Magic Quadrant) - технология позиционирования игроков на определенном технологическом рынке.

Magic Quadrant – аналитический отчет компании Gartner по исследованию технологических рынков (например, рынки BI или CRM).

В отчетах Magic Quadrant компании-разработчики сравниваются  по набору критериев, которые разрабатываются в Gartner для каждого рынка (про широту исследований компании можно прочитать здесь). 

Выступление на Customer Management Forum: Аналитика для Программ лояльности и маркетинга.

На прошлой неделе, а точнее 25-26 октября в Москве состоялся восьмой ежегодный форум "Управление отношениями с клиентами".

Программу форума можно посмотреть здесь

Во второй день  на форуме прошли две параллельные сессии: Customer service и «Программы лояльности».

Сессия  "Программы лояльности" была посвящена различным аспектам Программ лояльности, исследованиям и опыту в различных сферах. В своем выступлении в сессии "Программы лояльности" я рассказывала о методологии проведения аналитического проекта и нескольких кейсах.

Сегодня публикую несколько "картинок" из презентации своего выступления.

Целью доклада было рассказать:

• о том, как строится аналитический процесс (для того чтобы все запланированное  могло реализоваться)
• о некоторых примерах применения различных аналитических методов в программах лояльности и инициативах в розничных сетях России и Украины в 2010-11 годах

CRISP

Любой аналитический проект, а тем более тот, что содержит в себе элементы data mining следует проводить по стандартам. Наиболее распространенный стандарт для подобных проектов - это  методология Cross-industry standard process for data mining  (CRISP).

Искрографики (sparklines): особенности применения и способы создания

Нам часто нужно "разбавить" большие таблицы с данными компактной визуализацией, увидеть в них тренды и найти закономерности. Работая с табличными отчетами достичь быстрой интерпретации данных помогают искрографики. 
Сегодняшний пост о не совсем стандартном способе визуализации данных, которая носит "контекстный" характер. 

Искрографики - это небольшие, компактные, наглядные, информационно насыщенные графики, чаще всего располагающиеся рядом со строкой данных.

На карте ума (mind map) показаны характеристики и возможности создания sparklines

Альтернативные названия: инфокривые, миниграфики, спарклайны.
Искрографики применяют в отчетности, dashboards и инфографиках.


Пересказ небольшой части главы «Sparklines: Intense, Simple, Word-Sized Graphics» из книги Эварда Тафти (автора термина искрографик) можно прочитать здесь.



Как создавать:

1. Создавать искрографики позволяет стандартный функционал MS Office (Excel начиная с 2010 версии).

В Excel спарклайн — это небольшая диаграмма, являющаяся фоном ячейки.
Изменение данных влечет за собой изменение искрографика.

1 год блогу. Аналитика и несколько полезных сервисов

Год назад я создала первый пост в этом блоге. За это время удалось написать 46 статей на темы бизнес-аналитики, инфографики, социальных сетей, data mining и маркетинга.
Конечно же интересно знать что-то о читателях блога, и в этом мне помогает как стандартная статистика Blogger, так и дополнительные сервисы.


Самая общая статистика по блогу - почти 10 тыс. посещений из разных стран и континентов.

Местоположение читателей вижу благодаря сервису clustrmaps.com

Трафик лента, получаемая при помощи сервиса feedjit.com позволяет увидеть последних читателей, страну и источник перехода. Получить свою визуализацию трафика для сайта или блога можно здесь

Яндекс-метрика построила такой профиль посетителя блога:

Business Intelligence: функционал по методологии Gartner

Business Intelligence (BI) занимает все более прочные позиции в различных сферах бизнеса. Отчасти поэтому термин BI можно все чаще услышать среди не ИТ-специалистов из розницы, страховых компаний, ресторанного и гостиничного бизнеса. 

В основе бизнес-аналитики лежит организация доступа конечных пользователей к данным и анализ этих данных. 

BI с точки зрения бизнес-пользователя является итерационным процессом, включающий доступ к данным и их последующий анализ, которые обеспечивают формирование выводов, нахождение взаимосвязей в целях эффективного управления компанией.

Иногда бизнес аналитику отождествляют с отчетами, dashboard, иногда с data mining. Чтобы ответить на вопрос "что может делать бизнес-аналитика" (каковы ее функции) предлагаю использовать подход Gartner (об устройстве квадрата читайте здесь, о методологии составления квадрата здесь).

 

Для успешного внедрения приложения бизнес аналитики важно определиться с функционалом BI системы (какие функции должны быть реализованы при помощи BI). Традиционно, это происходит на этапе предпроектного исследования.

С точки зрения пользователя эти функции сосредоточены вокруг доставки информации и аналитики.

 

Ниже привожу карту функциональности BI платформы.

Для того, чтобы BI платформа смогла занять свое место в магическом квадрате, необходимо, чтобы она смогла реализовать как минимум 8 из описанных тринадцати функций. 

Что такое Customer Insight. Новая статья в Marketer's Digest

В последнее время в маркетинговой среде часто можно услышать термин customer insight.            

Что же означайт insight по отношению к маркетингу и как его использовать для повышения эффективности бизнеса – тема сегодняшней статьи.

Что такое Customer Insight

Термин insight не является исключительно маркетинговым понятием. В широком смысле слова insight означает глубокое понимание или осмысление какого либо явления. Insight в маркетинговом контексте  чаще всего воспринимается как понимание клиента в контексте его поведения, эмоций, мнений, особенностей поведения, предпочтений и потенциала.

Что дает компании глубокое понимание клиента

Глубокое понимание клиента нужно в первую очередь для того, чтобы правильно воздействовать на клиента, не забывая при этом о повышении его удовлетворенности и лояльности.

Понимание клиента приводит к правильным идеям и решениям в маркетинге, а значит – к повышению лояльности клиентов, правильному распределению и оптимизации маркетинговых бюджетов. Повышение лояльность достигается за счет формирования корректных маркетинговых инициатив, которые уместны для клиента по времени, месту и составу предложения. Оптимизация бюджетов достигается путем формирования инициатив направленных на клиентов, вероятность отклика которых наиболее высока.

Статью полностью можно прочитать в №17 номере журнала Marketer's Digest, при регистрации на сайте можно скачать этот и другие номера журнала.

Прочитать другие статьи из этой же рубрики можно здесь

Также может быть интересно:

• Комплексное управление маркетингом (IMM). Стратегия, технология или ПО

• Квадраты Гартнера для маркетологов. Magic Quadrant for Marketing Resource Management. 
• Magic Quadrant for Marketing Resource Management. Вендоры и динамика для 2008-2011
• Автоматизация маркетинга или 6 "квадратов", о которых следует знать маркетологу

Для получения обновлений блога подпишитесь на рассылку RSS.