вторник, 15 мая 2018 г.

Инстументы Data Mining. Отчет Gartner 2018

Что нужно знать о программном обеспечении для решения задач Data Mining (прогнозирование, кластеризация, ассоциативные связи)?
О всех ключевых изменениях на этом рынке рассказывает отчет 2018 "Магические квадраты"  от известной исследовательской компании Gartner.

В этом году отчет называется "Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine-Learning Platforms 2018" (каждый год название отчета изменяется).
Так выглядит магический квадрат: 2 оси и 4 блока вендоров. Как "читать" магические квадраты - описано здесь.

Платформы ML Gatner MQ Data Science 201

Поставщики ПО: 

  • Лидеры (5): KNIME, Alteryx, SAS, RapidMiner, H2O.ai
  • Претенденты (2): MathWorks, TIBCO Software (new)
  • Визионеры (5): IBM, Microsoft, Domino Data Lab, Dataiku, Databricks (new)
  • Нишевые игроки (4): SAP, Angoss, Anaconda (new), Teradata
В 2018 году в отчет были добавлены 3 поставщиков фирмы: TIBCO Software, Anaconda и Databricks. 

Миграция 2017 - 2018. "Старая гвардия" - вендоры SAS и IBM "сдали" свои позиции в этом году. В тоже время H2O.ai, Kime и RapidMiner заняли первые места в квадранте лидера. 

Gartner 2018 против 2017 MQ для науки о данных и платформах ML

На рисунке показано сравнение отчета 2017 (серое изображения) и отчета 2018 (основное изображение) со стрелками, соединяющими круги для одного поставщика. 

  • Если положение фирмы значительно улучшилось по сравнению с 2017 годом, стрелка окрашена в зеленый цвет.

  • Если положение поставщика стало слабее, стрелка красного цвета. 
  • Зеленые круги указывают на новых поставщиков 

  • Круги с "красным крестиком X" показывают на поставщиков, которые выбыли из отчета в 2018 году. 

Также может быть интересно:


  • Отчет про data mining software за 2015

Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...