четверг, 23 мая 2013 г.

11 возможностей поведенческой аналитики на основе маркетинга баз данных

Как перейти от "черного ящика с сырыми данными" к пониманию клиентов и их потребностей? Как построить уместные и интересные для клиента кампании? Как оценить эффективность кампаний в денежном выражении, научиться их оптимизировать и проводить наиболее прибыльные? 

Ответы на эти вопросы можно найти на пересечении двух технологий, которые длительное время используются многими успешными компаниями. Это маркетинг баз данных и поведенческая аналитика.
Маркетинг баз данных – это применение заранее собранных в электронном виде данных о клиентах и рынках в интересах маркетинга (построении CRM стратегии, Программы Лояльности, проведение кампаний и др).
Данные должны быть структурированы и правильно подготовлены.
Поведенческая аналитика подразумевает изучение поведения клиентов и последующую разработку стратегических и тактических шагов по построению взаимоотношений с клиентами.
Маркетинг баз данных в сочетании с поведенческой аналитикой открывает много возможностей в работе с клиентским активом.

Ниже визуализация некоторых возможностей, которые на мой взгляд становятся существенным конкурентным преимуществом компании при построении взаимоотношений с клиентами.

пятница, 17 мая 2013 г.

5 правил сегментации клиентов. Методология и данные

Современный клиент привередлив, избалован и все чаще высказывает недовольство по поводу того, что к нему обращаются без специального предложения, не учитывают его предпочтения и особенности поведения. Обойти этот "острый угол" и повысить лояльность можно при помощи проверенного способа - сегментации клиентов. 

Сегментация является полезным инструментом поведенческой аналитики. Она может применяться как на этапе "понимания клиентов" (customer insight), так и на этапе разработки механики работы с клиентами. Сегментация успешно сочетается с другими инструментами аналитики данных, например, с ранжированием клиентов. На основе сегментации формируются экономические расчеты, определяется отклик и строятся модели возврата инвестиций (ROI).
В сегодняшнем посте - несколько важных правил сегментации клиентов, о которых я рассказывала в рамках тренингов "Сегментация клиентов" и "Программы лояльности как центр прибыли компании", проведенных компанией IdeaFirst.

Правило №1. Прикладная сегментация
Сегментация должна быть прикладной и иметь определенную задачу, для которой клиентов необходимо поделить на группы.
Примеры задач, которые помогает решать сегментация: разработка стратегии работы с клиентским активом, оптимизации маркетингового бюджета для кампаний, разработка подхода индивидуального воздействия на клиентов (максимальное использование особенностей поведения клиентов и их предпочтений).
Об опыте такой сегментации мы рассказывали на Форуме лояльности 2014 - комплексный проект для одной из самых крупных аптечных сетей Украины.
Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...