вторник, 31 января 2012 г.

Кто и как использует аналитику/Data Mining. Результаты опросов 2011

В последнее время аналитика завоевывает новые сферы, индустрии и рынки. Все чаще на конференциях, в статьях и на бизнес встречах можно услышать про использование интеллектуальных методов анализа данных Data Mining в той или иной компании. Говорят и пишут о применимости в различных сферах, о сложностях и препятствиях, о результатах и повышении эффективности работы за счет применения аналитики.
Кратко напомню, что Data Mining переводится как добыча данных, извлечение информации, раскопка данных, интеллектуальный анализ данных, средства поиска закономерностей, извлечение знаний, анализ шаблонов, "извлечение зерен знаний из гор данных", раскопка знаний в базах данных, информационная проходка данных, "промывание" данных. Понятие "обнаружение знаний в базах данных" (Knowledge Discovery in Databases, KDD) можно считать синонимом Data Mining. 
Однако, ответить на вопросы где (в каких отраслях) и как (какие методы) используются аналитические технологии, в частности Data Mining, не так просто. Чаще всего информация ограничивается тем, что компания N купила инструмент от некоторого вендора. В лучшем случае на очередной конференции можно услышать как применялся программный продукт.

Для того, чтобы понять общую картину на помощь приходят опросы и исследования участников рынка - практиков, которые используют аналитику для решения своих задач. Сегодня публикую результаты двух опросов, которые отвечают на вопросы, поставленные в начале статьи.

Вопрос 1. В какой сфере Вы применяли аналитику/Data Mining в 2011 году?

TOP 5 сфер с использованием аналитических технологий/Data Mining в различных сферах (источник)
  • CRM/ consumer analytics, 25.0%
  • Banking, 18.9%
  • Health care/ HR, 16.7%
  • Education, 16.2%
  • Fraud Detection, 14.0%

четверг, 26 января 2012 г.

Индивидуальное и групповое ранжирование клиентов. Часть 3.

Сегодня публикую часть 3 по статье  Секреты ранжирования клиентов. Рэнкинги и рейтинги  из журнала LOYALTY.INFO  № 3(41) 
Начало можно прочитать по ссылкам:

ДЛЯ КОГО ИЩЕМ РАНГ: ДЛЯ ГРУППЫ ИЛИ КАЖДОГО КЛИЕНТА Ранжирование клиентов может осуществляться как индивидуальным способом, так и для группы клиентов.
Индивидуальное ранжирование предусматривает определение  для каждого клиента ранга, который является оценкой его значимости по определенному показателю (каждому клиенту присваивается его индивидуальная оценка).
Ранг для группы - оценка присваивается группе клиентов, и в дальнейшем каждый клиент группы рассматривается с равными характеристиками (каждой группе присваивается общая оценка)
Примером индивидуального ранжирования является присвоение клиенту балла в скоринговых моделях вероятности возврата кредита. После заполнения анкеты клиенту банка присваивается коэффициент, который показывает вероятность того, что клиент вернет кредит. Если этот показатель слишком низок, кредит клиенту не выдают.

пятница, 20 января 2012 г.

Big Data. 3 инфографика о стратегическом тренде

В одном из недавних постов я публиковала TOP 10 стратегических технологий 2012. Маяки для бизнеса и IT. Один из трендов в этом списке - Big Data

Кратко напомню, что технологические тренды необходимо учитывать компаниям из различных сфер бизнеса, поскольку в них есть заложено конкурентное преимущество и возможности найти свои мейнстрим.

Сегодняшний пятничный пост - о тренде "больших данных" с иллюстрациями в виде инфографиков.

Что такое большие данные? Единого мнения на этот счет нет. Каждая компания по своему отвечает на этот вопрос.  Однако в большинстве случаев этот термин связывают с "сверхбольшими" данными, возможности обработки и хранения которых требуют специальных технологий, инструментов.

В 2001 исследовательском отчете аналитик Doug Laney (Gartner) определил рост объемов данных проблем (и возможности, связанные с этим ) в трех измерениях:
- увеличение объема данных,
- скорость передачи данных,
- разнообразие (диапазон типов данных, источники).

Gartner и на сегодняшний день продолжает использовать эту модель для описания "больших данных".


Пример из сферы маркетинга
С появлением цифровых средств массовой информации, маркетинг в компании получает доступ к большим объемам данных, к более широкому спектру данных, приходящих из разнообразных каналов с большой скоростью. По  последним исследованиям 2011 года, более 70% директоров по маркетингу указывают, что они не готовы иметь дело с этим взрывом данных, как с точки зрения сбора и анализа (какие данные нужны), так и их использования (как применять). 

среда, 18 января 2012 г.

Клиентская аналитика. Методы и подходы к ранжированию клиентов

Сегодня публикую продолжение статьи  Секреты ранжирования клиентов. Рэнкинги и рейтинги  из журнала LOYALTY.INFO  № 3(41) с некоторыми дополнениями.
Ранжирование используется в различных маркетинговых подходах.
Например, при построении правила Парето необходимо проранжировать покупателей по сумме выручке, при выполнении ABC сегментации в основе также лежит ранжирование.
В основе правила Парето и АВС анализа чаще всего лежат рэнкинги по одному показателю –  выручка от покупателя за определенный период.

Распределение Парето 
 
В результате применения принципа Парето розничная сеть или ресторан могут сосредоточиться на наиболее ценных клиентах, так называемом ТОПе.
Наиболее известным примером распределения Парето называют 20/80. Читается это правило так: 
20% покупателей приносят магазину 80% выручки. 
В данном случае относительно небольшое число клиентов отвечает за основную выручку.

понедельник, 16 января 2012 г.

Секреты ранжирования клиентов. Рэнкинги и рейтинги

Одинаково относиться ко всем клиентам компании невозможно и неправильно как с экономической точки зрения, так и с маркетинговой. Клиентский актив любой компании представляет собой потребителей, различающихся по множеству параметров: выручке, среднему чеку, частоте, склонности к покупке определенных товаров и к оттоку.
Одним из простых способов "построить клиентов по росту" является ранжирование. На эту тему я написала статью «Как посчитать клиентов», которая опубликована в   журнале LOYALTY.INFO  № 3(41).  Эта  информация может быть полезна как аналитикам, так и маркетологам, которые самостоятельно анализируют клиентскую базу. Сегодня публикую часть статьи.

Затраты на инициативы и акции, которые несут компании, должны быть соизмеримы с ожидаемым экономическим эффектом от каждого клиента. Соответственно, внимание и затраты на покупателей также должны различаться в соответствии с их ценностью. Однако не всегда есть возможность проводить полноценную сегментацию, включающую особенности социально-демографических и поведенческих характеристик покупателей. Самое простое решение, которое может быть использовано для понимания относительной ценности каждого клиента – это упорядочивание по некоторому признаку, то есть ранжирование


вторник, 10 января 2012 г.

TOP 10 стратегических технологий 2012. Маяки для бизнеса и IT

Начинать год  принято с новых планов. Бизнес планы скорее всего разработаны у большинства компаний. А вот вопрос использования технологий, которые помогут реализовать все запланированное, иногда пересматриваются нами по ходу их возникновения тех самых технологий или же "вхождения их в моду". 

Какие технологии могут оказаться полезными и какие являются наиболее "правильными" в 2012 году? Для ответа на поставленный вопрос стоит обратиться к исследованиям, которые подсказывают в направлении каких технологий стоит двигаться компании для того чтобы стать более эффективной в свой деятельности. 

Сегодняшний пост - о "маяках" для бизнеса с точки зрения стратегических технологий.

На очередной конференции  Symposium/ITxpo в конце 2011 года исследовательская компания Gartner назвала 10 технологий (TOP 10 Strategic Technology Trends for 2012), которые будут иметь стратегическое значение для большинства организаций в 2012 году.

Что такое "стратегическая технология"? Краткая версия определения говорит, что стратегическая - это та технология, которая имеет потенциал для "существенного влияния на предприятие в течение следующих трех лет".


Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...