4 совета по использованию аналитических технологий. Как начать проект

Сегодняшняя статья - ответ на письмо читателя, полученное по электронной почте.

С удовольствием читаю Ваш блог об инструментах Data Mining и business

intelligence. Но хочу все же до конца разобраться со всем этим. Есть

ли какие-то азы? С чего начать читать? С чего начать внедрять эти

инструменты в компании? Спасибо

Вопрос в письме затрагивает несколько разных тем и мне пришлось какое-то время подумать, чтобы составить относительно универсальный ответ, который надеюсь поможет компаниям, которые только планируют внедрять аналитические технологии. В проектной работе часто наблюдаю, что компаниям бывает непросто определиться с внедрением аналитики и выбором технологии.

Для того, чтобы ответить на вопрос "Как начать" предлагаю рассмотреть несколько  отдельных вопросов:

- зачем нужна аналитика (какую пользу она может принести компании)

- как анализировать (отличия различных технологий и платформ -  Business Intelligence, Data Mining, др.)
- кто будет анализировать/внедрять аналитическое решение (оценка достаточности собственного ресурса)
- что анализировать (какие данные будут использоваться в аналитике)

1. Зачем нужна аналитика. Или как перейти от данных к знаниям

Любые аналитические инструменты применяются для того, чтобы из необработанных сырых данных, которые накоплены в компании (или приобретены на рынке) получить полезные знания.

Чаще всего потребность в аналитике возникает в следствие таких ситуаций:

- подход от проблемы (снижение значения важных ключевых показателей)

- страх отстать от конкурентов (особенно при наличии информации о том, что у конкурентов уже используются аналитические технологии)

- решение учредителей/руководства

Как правило, чем более "насущной" или "острой" является проблема, которая заставила задуматься об аналитике, тем быстрее идея по использованию аналитики воплощается в жизнь.

Искрографики (sparklines): особенности применения и способы создания

Нам часто нужно "разбавить" большие таблицы с данными компактной визуализацией, увидеть в них тренды и найти закономерности. Работая с табличными отчетами достичь быстрой интерпретации данных помогают искрографики. 
Сегодняшний пост о не совсем стандартном способе визуализации данных, которая носит "контекстный" характер. 

Искрографики - это небольшие, компактные, наглядные, информационно насыщенные графики, чаще всего располагающиеся рядом со строкой данных.

На карте ума (mind map) показаны характеристики и возможности создания sparklines

Альтернативные названия: инфокривые, миниграфики, спарклайны.
Искрографики применяют в отчетности, dashboards и инфографиках.


Пересказ небольшой части главы «Sparklines: Intense, Simple, Word-Sized Graphics» из книги Эварда Тафти (автора термина искрографик) можно прочитать здесь.



Как создавать:

1. Создавать искрографики позволяет стандартный функционал MS Office (Excel начиная с 2010 версии).

В Excel спарклайн — это небольшая диаграмма, являющаяся фоном ячейки.
Изменение данных влечет за собой изменение искрографика.

Business Intelligence: функционал по методологии Gartner

Business Intelligence (BI) занимает все более прочные позиции в различных сферах бизнеса. Отчасти поэтому термин BI можно все чаще услышать среди не ИТ-специалистов из розницы, страховых компаний, ресторанного и гостиничного бизнеса. 

В основе бизнес-аналитики лежит организация доступа конечных пользователей к данным и анализ этих данных. 

BI с точки зрения бизнес-пользователя является итерационным процессом, включающий доступ к данным и их последующий анализ, которые обеспечивают формирование выводов, нахождение взаимосвязей в целях эффективного управления компанией.

Иногда бизнес аналитику отождествляют с отчетами, dashboard, иногда с data mining. Чтобы ответить на вопрос "что может делать бизнес-аналитика" (каковы ее функции) предлагаю использовать подход Gartner (об устройстве квадрата читайте здесь, о методологии составления квадрата здесь).

 

Для успешного внедрения приложения бизнес аналитики важно определиться с функционалом BI системы (какие функции должны быть реализованы при помощи BI). Традиционно, это происходит на этапе предпроектного исследования.

С точки зрения пользователя эти функции сосредоточены вокруг доставки информации и аналитики.

 

Ниже привожу карту функциональности BI платформы.

Для того, чтобы BI платформа смогла занять свое место в магическом квадрате, необходимо, чтобы она смогла реализовать как минимум 8 из описанных тринадцати функций. 

Платформа 2011. Определяя будущее. Двенадцатая ежегодная конференция Microsoft

17-18 ноября 2010 г. в Москве состоялось крупнейшее в ИТ-индустрии мероприятие – конференция "Платформа. Определяя будущее". 

За 2 дня работы конференции более 1500 профессионалов в области информационных технологий, ИТ-директоров, архитекторов ИТ-систем и разработчиков программного обеспечения посетили рекордное за всю историю мероприятия количество докладов – 83, включая новый формат "интерактивные сессии". А количество виртуальных слушателей технических докладов и онлайн-выставки партнерских решений составило десятки тысяч уникальных посетителей. В ближайшее время на сайте конференции  будут доступны видеозаписи докладов

Источник

Удалось послушать многие доклады благодаря предоставленной возможности стать виртуальным участником главной технической конференции Microsoft. Прямая трансляция выступлений велась из всех залов конференции. Многие доклады были очень познавательными и интересными. Виртуальное участие в конференции бесплатное.

С точки зрения аналитики и возможности ее применения наиболее интересные доклады были в треках "Портальные решения и совместная работа" и "Бизнес-аналитика и хранилища данных".

Доклад с предыдущей конференции, который достаточно подробно рассматривает возможности BI в Microsoft - "Обзор платформы BI от Microsoft" - здесь.

В докладе рассматривается целостная картина подхода к BI включая Excel, MS SQL Server, SharePoint. Достаточно доступно рассказывается о сложных решениях.

Расписание конференции 2010 - здесь  

Ключевые докладчики 2010 - здесь

На конференции было представлено девять технологических направлений

1 Портальные решения и совместная работа

Эффективная совместная работа в нынешних условиях невозможна без современных инструментов. В треке рассмотрены решения Microsoft для коллективной работы. Особый акцент сделан на SharePoint 2010 и различных аспектах использования данной платформы, включая интеграционные возможности, Office Web Applications, средства корпоративного поиска.

 Microsoft SharePoint - платформа класса ЕСМ, предназначенная для управления корпоративной информацией. SharePoint объединяет в себе возможности портала, системы хранения контента, совместной работы с ним, встроенные средства автоматизации бизнес-процессов, а также мощные средства поиска и бизнес-аналитики.

 2 Бизнес-аналитика и хранилища данных

Трек посвящен решениям в области создания мощных хранилищ данных и систем бизнес-анализа. Детально ассмотрены новые возможности SQL Server 2008 R2 от особенностей технологии StreamInsight до вопросов горизонтальной масштабируемости аналитических систем в редакции SQL Server 2008 R2 Parallel DataWarehouse. Также в треке продемонстрирована роль SharePoint 2010 как единой платформы доставки и отображения информации в аналитических системах, включая такие средства визуализации данных, как Excel Services, Visio Services, PerformancePoint Services, PowerPivot for SharePoint и Reporting Services.

Из прослушанных докладов особенно запомнились:

Архитектура предприятия: практика индустрии и опыт Microsoft

Интеграционные возможности платформы SharePoint 2010

FAST Search для SharePoint 2010 - архитектура и сценарии использования нового продукта

В ближайшее время организаторы предоставят видео доклады с конференции.

Dashboard: необходимость или очередной каприз руководителя

Не так давно была на встрече с клиентом – руководителем отдела маркетинга розничной сети.  Разговор зашел о возможностях аналитики, которую следует формировать для повышения качества и скорости принимаемых решений в маркетинге, в частности – по отношению к Программе Лояльности.   

Вопрос руководителя заключался в том, можно ли обеспечить возможность видить на экране компьютера  только нужную для него информацию, да еще такую, которая постоянно обновляется, да еще и  такую, которой можно доверять на 100%. Мой ответ был утвердительным, но вызвал у маркетинг-директора некоторое недоверие. Видимо, количество различных программных продуктов, баз данных, отчетов и графиков, которые он регулярно просматривает, не дает повода подумать, что самая важная информация может быть сосредоточена в одном месте -  на экране его компьютера.

Систему для него мы спроектировали и реализовали, но сегодня речь пойдет не о конкретном решении для определенной сферы, а о более общих вещах. О возможности использовать инструмент «3 в 1» - обновляемую, достоверную и нужную информацию для принятия более эфективных решений. Углубляться в тему, зачем такая инфомация не буду. Цель таких программных продуктов почти всегда одна – аналитическая поддержка принятия решений руководителя и менеджера.

Сейчас в этом направлении на первый план выходят средства BI, и в частости, все большую популярность приобретают информационные панели или dashboards.

Информационная панель, dashboard, определяется как визуальное представление наиболее важной информации, необходимой для достижения определенных целей, полностью умещающейся на одном экране, так что её можно охватить одним взглядом.

Dashboard  является цифровым аналогом привычной приборной доски и тоже  состоит из "измерительных приборов" и "индикаторов". При этом на ней иллюстрируется, конечно же, не скорость движения, а экономические показатели и тренды деятельности компании.

Типичный дизайн dashboard может выглядеть таким образом:

Правильно спроектированная dashboard позволяет видеть бизнес «как на ладони».

Русскоязычных изданий на эту тему не так много,  англоязычных же книг достаточно. Про одну из них крако расскажу сегодня.  Автор Stephen Few, книга называется «Information Dashboard Design: The Effective Visual Communication of Data».

В книге кратко описано как максимально эффективно отобразить на ограниченном пространстве экрана максимум информации, не утратив простоты, лаконичности и понятности.

Краткое, но достаточно подробное описание книги можно прочитать здесь.

В книге дается определение информационной панели, предлагается классификация информационных панелей и приводятся рекомендации по проектированию для каждой категории. Затем приводятся частые ошибки при проектировании, при этом рассматривается много примеров реальных информационных панелей. Рассказывается о принципах визуального восприятия и графического дизайна, и как эти принципы применяются для проектирования. В заключение приводятся примеры проектирования панелей для различных целей, которые показывают как применяются описанные в книге принципы.

Книга снабжена реальными иллюстративными примерами.

Использование dashboard позволяет каждому пользователю получать информацию важную именно для него, с точки зрения уровня управления и функций, агрегируя все необходимые источники данных.

Технология Dashboard тиражируется на карманные компьютеры, планшеты и мобильные телефоны.
Правильное проектирование dashboard - это нетривиальная задача, при решении которой нужно учитывать:
- законы восприятия информации
- правила визуализации (могут пригодиться некоторые правила из инфографики и элементов в виде искрографиков)
- возможности отслеживать причинно следственные связи и погружаться в данные.

Dashboard является частью функциональности BI-системы, общее представление о функциональности BI-платформ можно прочитать здесь.
Dashboard иногда называют инновацией в бизнес-аналитике. Однако, есть и оппоненты, считающие информационные панели вполне традиционным инструменом. Подробней читайте в интервью по ссылке

Статьи из этой рубрики:

Инновации: ключевые слова, тренды в BI

Рынок BI 2011. Отчет Gartner "Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms"