понедельник, 25 мая 2015 г.

Полезные видео об аналитике данных: IBM SPSS Modeler и SAS Enterprise Miner

В статье "Главные игроки на рынке углубленной аналитики данных. 2015" можно увидеть последнюю версию с точки зрения лидеров рынка углубленной аналитики данных. Это 4 компании: лидеры - компании IBM и SAS,  и с некоторым отрывом по комплексным критериям - KmineRapidMiner.

Чтобы посмотреть как выглядят продукты, в том числе визуальный интерфейс, а также познакомиться с принципами работы и функциональностью, рекомендую посмотреть видео:

SAS® Enterprise Miner™ Software Demo  (English) - обзорное видео о продукте SAS® Enterprise Miner (6 минут)
IBM SPSS Modeler Demonstration (English) - обзорное видео о продукте IBM SPSS Modeler (4 минуты)

Полезное видео об аналитике от компании IBM:
Полезное видео об аналитике от компании SAS:

Прочитать другие статьи из этой же рубрики можно прочитать здесьВсе статьи блога можно увидеть здесь


понедельник, 18 мая 2015 г.

По итогам вебинара 14 мая "Аналитика клиентов как конкурентное преимущество"

14 мая мы провели вебинар перед традиционным обучением на весеннем киевском курсе «Мини-МБА в сфере лояльности».
Мероприятие собрало около 100 участников из разных сфер деятельности. 

В первой части мы рассмотрели тенденции, которые мы сейчас наблюдаем в сфере аналитики клиентских данных. 
За время вебинара мы постарались рассмотреть такие вопросы:
  • С чего начать анализ накопленных данных о клиентах?
  • Какие методы сегментации можно применить уже сегодня, а какие потребуют проведения серьезной подготовительной работы?
  • Как целевые маркетинговые кампании на основе поведенческой аналитики помогают повышать эффективность программы лояльности?


Основная рекомендация по внедрению аналитики в деятельность компании: двигаться от простого к сложному. Вот, например, по такой схеме:





Рассмотрели вред "усреднения клиента" и основы кластеризации, как самого эффективного способа находить структуры схожих клиентов в клиентском активе.



Спасибо участникам за хорошие отзывы:)
Вот некоторые из них.

В целом мне очень понравилось. Особенно интересны были примеры из реальной практики. Хотелось бы больше узнать о CRM, примерах хранилищ данных в Excel, принципах совместной работы с хранилищем и т.д. Из минусов можно назвать только случаи, когда текст слайда полностью совпадает с речью ведущего без каких-либо дополнительных комментариев. Еще раз спасибо за возможность послушать профессионала!
Голубев Глеб

Спасибо за возможность получить новые знания от специалиста-практика, который знает как и что делать и готов поделиться своими наработками! Для меня очень много нового. Узнала смысл многих терминов. Порадовал подход в изложении материала, его доступность и в тоже время "высокий уровень" к которому нужно стремиться. На пятый вопрос я бы ответила все пункты ;-) Еще раз спасибо! Ждем еще вебинаров!!!

Ковшова Виктория

Поскольку вебинар проходил под эгидой эгидой интенсивного курса «Мини-МБА в сфере лояльности», участники вебинара получили возможность специальной ценя для участия в нашем следующем мероприятии.

И пока еще есть возможность зарегистрироваться:

МИНИ-МБА В СФЕРЕ ЛОЯЛЬНОСТИ. ИНТЕНСИВНЫЙ КУРС. пРОДВИНУТЫЙ. 28 — 30 мая 2015 года, Киев УРОВЕНЬ.

Темы дней обучения:
  •  28 мая, четверг. СОЗДАНИЕ УСПЕШНОЙ ПРОГРАММЫ
  • 29 мая, пятница. ОПЕРАЦИОННОЕ ЯДРО И АНАЛИТИКА ПРОГРАММЫ


Если Вам интересно полное погружение в мир лояльности, посмотреть программу можно здесь, а отзывы - здесь.

Для получения обновлений блога не забудьте подписаться на рассылку RSS.

Прочитать похожие статьи из этой рубрики можно прочитать здесь.Все статьи блога можно прочитать здесь
Также может быть интересно:





четверг, 14 мая 2015 г.

Главные игроки на рынке углубленной аналитики данных. Отчет "Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms", 2015

Как разобраться в аналитических решениях, которые являются мировыми лидерами? Конечно же в этом может помочь исследования от Gartner. 
Если раньше Gartner публиковал только один квадрат, который сравнивал аналитические платформы, то сейчас таких квадратов выходит два. Причиной такого деления послужило увеличивающееся разнообразие аналитических и BI инструментов, а также появление на рынке большого числа "легких" решений.
1) Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms – описывает все компоненты систем бизнес-анализа, при этом основное внимание в отчете сосредоточено на описательных и диагностических способностях платформ.
2) Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms – сосредоточен больше на расширенной или углубленной бизнес-аналитике. Таким образом, если вас интересует функциональность data mining, нужен именно этот отчет.
Очередной отчет  "Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms", посвященный платформам расширенной аналитики, опубликован 19 февраля 2015 года исследовательской компанией Gartner.
Отчет содержит 20 страниц, его можно приобрести по ссылке за $1,995.00. Сокращенную версию можно увидеть здесь (вполне достаточно, чтобы понять основные моменты отчета).
В отчете представлены 16 компаний, специализирующихся на аналитике и data science. Оценены компании по более чем 10 критериям. Оцениваются поставщики программного обеспечения, как и обычно, на основании широте видения проблемы и возможность реализации. В последнем отчете также важным считается легкость использования программного продукта.




Лидеры: SAS, IBM, KNIME, RapidMiner (так же как и в 2014). 
Претенденты: Dell, SAP . 
"Визионеры" или "провидцы": Alteryx, Microsoft, Alpine Data Labs 
Нишевые игроки: FICO, Angoss, Predixion, Revolution Analytics, Salford Systems, Prognoz, Tibco Software. 
Новые для квадрата компании в этом году: Dell (which bought StatSoft), Predixion, Prognoz, Salford Systems, Tibco Software. 
Динамика и сравнение с 2014 
Самое большое изменение в квадрате "Визеонеров", который имеет новых игроков в виде Microsoft и Alpine Data Labs (пришедшие из "Нишевых игроков" и Alteryx, который движется вверх и направо.    
Сравнение с предыдущими отчетами можно найти по ссылке на kdnuggets.com



Также может быть интересно:

четверг, 7 мая 2015 г.

Учиться и еще раз учиться.... Полезные ссылки о курсах по аналитике и хранению данных

Учиться никогда не поздно, а особенно полезно в теперешние времена, когда появились возможности онлайн обучения, с доступом из любой точки к полезной, актуальной и интересной информации .


Ниже ссылки на курсы, которые могут быть очень полезны в освоении профессии аналитика, специалиста по данным, маркетолога-аналитика и всех смежных областях.

В скобках к каждому курсе указан источник курса, многие материалы для обучения содержат видео лекции, что существенно облегчает восприятие. Все курсы кроме coursera на русском языке. 

Приятного обучения :-)


Статистика и аналитика

Перечисленные здесь курсы могут быть полезны аналитикам и маркетологам, рассчитаны на широкий круг читателей, которые хотят получить базовые знания по анализу данных, или структурировать и вспомнить забытое.





Структуры данных и хранение данных

Курсы посложней, технической направленности, в первую очередь для специалистов, желающих глубже разобраться во всех особенностях структур данных и их хранения.




Математика и теория вероятностей

Для тех, кто хочет научиться логически мыслить и не боится сложных математических теорий.





Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...