Business Intelligence: ищем альтернативы и резервы внутри компании

Любая компания хочет быть конкурентоспособной, принимать правильные решения и опережать конкурентов. Один из проверенных рецептов -  это использование программных продуктов, которые помогают принимать правильные решения, другими словами - решений Business Intelligence.
Однако несмотря на популярность темы аналитики, внедрение   Business Intelligence решений пугает многие компании своими сроками, стоимостью или сложностью использования. 
При этом есть альтернатива внедрению отдельного решения Business Intelligence, которая существует внутри компании, и об этом - сегодняшняя статья.


На функциональность и возможности Business Intelligence можно смотреть с разных сторон. И одна из таких сторон - это возможности бизнес-аналитики, встроенные в другие информационные системы и решения (не BI).
С этой точки зрения достаточно  интересным является отчет компании Aberdeen (источник - сайт компании Citia).
Визуализация отчета Aberdeen в виде mindmap

SWOT анализ программы лояльности: корректируем маршрут и разрабатываем план действий

Тема оценки текущего состояния Программы Лояльности актуальна сейчас для многих розничных сетей и  сетей из сферы услуг. 

Чаще всего бывает так, что информации по программе собрано много, но она не структурирована, а поэтому не поддается анализу и интерпретации. Проще говоря, ответить на вопросы "Эффективна ли сейчас программа?", "В какую сторону следует развивать программу?", "Какие действия по программе нужно предпринимать сейчас?" является непростым заданием для маркетинга.

Сегодня, публикую заключительную часть статьи Пункт назначения – лояльность клиента, написанной для журнала "Новый маркетинг" (№1, 2012) как раз для того чтобы помочь менеджерам по лояльности сложить вместе всю информацию о Программе лояльности, и понять, как действовать дальше для увеличения лояльности и прибыльности.

Предлагаемая методика использовалась для 

Часть 1 - Советы по разработке маршрута и навигации в программе лояльности

Часть 2 -  Методика SWOT анализа Программы лояльности. 3 шага для достижения цели

Корректируем маршрут Программы Лояльности и движемся к цели

Кратко напомню, что адаптированная методика SWOT анализа проводится для оценки текущего состояния Программы лояльности, это позволяет принять наиболее адекватные решения по дальнейшим шагам в сторону правильного развития отношений с клиентами.

Для самостоятельной реализации SWOT анализа Программы Лояльности необходимо:

1. заполнить все элементы матрицы - возможности, угрозы, сильные и слабые сторон (подробно процесс описан здесь) 

2. перейти к формированию действий, которые позволяют направить программу к повышению лояльности клиентов. 

Желательно сформировать список работ и разработать инициативы в рамках Программы Лояльности, которые позволят повысить ее эффективность, а именно: 

• слабые стороны сделать сильными, 
• уменьшить угрозы 
• реализовать возможности

Методика SWOT анализа Программы лояльности. 3 шага для достижения цели

Настоящие путешественники знают, что правильно организовать поездку - это нешуточное занятие, и от того, насколько правильно все предусмотрено и продумано, зависит успешность всего мероприятия. 
По аналогии с организацией путешествия, в одной из статей для журнала "Новый Маркетинг", я рассказываю о разработке "маршрута для программы лояльности".
Эта идея возникла в результате сотрудничества со многими розничными сетями стран СНГ по проектам внедрения, оценки эффективности и реинжиниринга бизнес-процессов Программ Лояльности. 

Первую часть статьи "Пункт назначения – лояльность клиента", в которой описаны советы по разработке "правильного маршрута" для Программ лояльности, можно прочитать по ссылке.
В результате первого этапа оценки эффективности Программы  получаем понятные и интуитивные значения показателей эффективности, которые характеризуют достижения Программы на определенном временном промежутке.

Сегодня публикую вторую часть статьи  - описание трех последовательных шагов, которых достаточно чтобы оценить состояние Программы Лояльности на «сегодня», определить возможные варианты ее развития через сильные и слабые стороны. 
Интуитивно понятной эту оценку делает системный взгляд на Программу Лояльности с использованием SWOT анализа и визуализация при помощи карт ума (mind map).

Базовые принципы SWOT анализа, традиционно призванного для решения задач стратегического планирования и управления, достаточно лаконично вписываются в решение задачи системного взгляда на эффективность Программы лояльности.

Interesting People in Data Mining

В предыдущих статьях на тему Data Mining я уже рассказывала о  конференциях, сферах использования Data Mining, точках пересечения с Business Intelligence. Думаю, что пришло время написать о людях, которые "продвигают" эту непростую технологию в массы, экспериментируют, практикуют и обучают.


Сегодня публикую информацию о том, где можно найти профессионалов  этой технологии - настоящих Data Miner'ов. 

Это люди, которые, являясь практиками в своей области, оказали и продолжают оказывать большое влияние на восприятие технологии Data Mining, выступая на конференциях, публикуя информацию в книгах и научных журналах, на своих сайтах, в блогах и twitter.

10 Very Interesting People (VIP) in Data Mining/интеллектуальном анализе данных

• Gregory Piatetsky: автор самого популярного "бюллетеня" в обществе  Data Mining, основатель и председатель SIGKDD Группы особых интересов, посвященной "Knowledge Discovery in Data". Именно он  в 1989 году ввел термин "Data Mining"   - website, twitter

Mind map по Business Intelligence. Лидеры vs мега-вендоры, претенденты vs data discovery.

Взгляд на любую тему с нескольких сторон всегда является более информативным, чем с одной. Сегодняшняя статья поможет разобраться  с Business Intelligence при помощи карт ума, посмотрев на BI одновременно с точки зрения  лидерства и категорий вендоров на этом рынке. 

А поскольку при раскрытии темы буду использовать визуализацию, то завершу статью несколькими полезными советами по правильной  организации графических элементов в mind map.

Думаю, что сегодняшняя тема будет интересна всем, кто интересуется  картами ума (mind map), визуализацией и бизнес-аналитикой (Business Intelligence).

Когда речь заходит о бизнес аналитике (Business Intelligence), чаще всего мы обращаемся к Магическому Квадрату и отчету за определенный период (например, 2011, 2012).

У Business Intelligence есть еще одна сторона, о которой говорят намного реже - это категория вендора, подробней об этом можно прочитать в статье Категории вендоров Business Intelligence. Таблица и mind map.

Итак, сегодняшняя статья - о категориях вендоров BI с точки зрения их места в Магическом Квадрате Gartner с использованием графического подхода для систематизации и упрощения понимания информации.

Как известно, графическое представление информации имеет большое преимущество перед текстовым, а иногда и перед табличным. Поэтому сегодня вся информация о вендорах BI - только в рисунках.

Рисунок 1. Mind Map "Вендоры BI. Категории vs Magic Quadrant" 

Business Intelligence и Data Mining. Ищем точки пересечения

Рано или поздно практически любая компания, которая развивается интенсивным, а не экстенсивным путем сталкивается с поиском неиспользованных возможностей в бизнесе. Чаще всего на помощь приходит аналитика в самых разных вариантах (от базового варианта до интеллектуального анализа данных). 

Расширенная аналика (advanced analytics) является технологическим тредом, который включен в TOP-10 Gartner стратегических технологий на 2009-2010, 2011, 2012 года. 

Если в компании не внедрена система Business Intelligence, то поиск подходящего решения чаще всего лежит в плоскости отдельных специализированных инструментов для анализа данных. 
В противном случае вопросы выбора инструмента для расширенной аналитики должны согласовываться с уже существующими решениями в компании. Как показывает практика внедрений, это вопрос не тривиальный,и требует взгляда со стороны. 

Функциональность аналитики

Аналитика является одной из функциональностей  платформ Business Intelligence. Одним из важных вопросов при выборе аналитического решения являются  возможности существующей Business Intelligence: включает ли она  специальный инструмент и/или возможности аналитики на том уровне, который необходим компании.
Кратко напомню, что согласно классификации Gartner, Business Intelligence обеспечивает интеграцию, доставку и аналитику данных. К средствам аналитики в BI относятся:

• OLAP (Online Analytical Processing) 
• Продвинутая визуализация
• Predictive Modelling и data mining
• Карты показателей (Scorecards)

В сегодняшней статье рассматривается business intelligence & data mining от одного вендора .

Data mining от лидеров  BI рынка

Далеко не все вендоры BI обеспечивают свои платформы возможностью проведения полноценной аналитики. Некоторые платформы реализуют только интеграцию и доставку данных. При этом на рынке существует ряд инструментов data mining, которые не являются BI. 

Таким образом, ассоциировать BI и data mining не совсем правильно, необходимость использования BI и data mining от одного вендора зависит от стратегических целей и тактических задач компании.

В виде диаграмм Венна (Venn diagrams) проиллюстрировать это можно так:

Пункт назначения – лояльность клиента. Статья для "Нового Маркетинга"

Сегодня публикую фрагмент статьи "Пункт назначения - лояльность клиента. Анализ эффективности программ лояльности". Статья опубликована в первом номере 2012 журнала "Новый маркетинг". Анонс статьи на сайте журнала можно прочитать по ссылке.

Время ажиотажа вокруг программ лояльности для ретейлеров, пожалуй, прошло. Для многих сетей пришла пора подведения итогов. Розничные операторы, создавшие и внедрившие программы лояльности несколько лет назад, уже задумались о том, действительно ли они эффективны и решают ли они поставленные перед ними задачи. Компания Prospects предложила свои ответы на эти вопросы.

Как показывает практика, одна из основных причин неудачи программ лояльности – отсутствие четко обозначенной цели на старте. Недаром говорят, что «для корабля, пункт назначения которого неизвестен, нет попутного ветра». Когда программа создается как дань моде, корабль не может приплыть к месту назначения.

Как же правильно разработать маршрут путешествия, учесть остановки и обойти опасные места? Давайте поговорим о том, как научиться ориентироваться в море данных и информации, чтобы двигаться в верном направлении – к лояльности клиентов.

Представьте себя на лодке в открытом море. Парус – это ваша сила, отсутствие весел – это ваша слабость, сверкающая молния – угроза, а попутный ветер – ваши возможности. Если рассмотреть все эти составляющие, вместе взятые, взвесить силу и слабость, угрозы и возможности, то достичь цели намного проще, чем при отсутствии комплексного видения.

Вы, наверное, уже догадались, что речь пойдет о SWOT-анализе, но не о классическом, а о специально адаптированном к оценке эффективности программ лояльности. Но прежде чем приступить к нему, ответим на вопрос, что нужно, чтобы сориентироваться в море и решить, куда плыть дальше.