пятница, 1 февраля 2013 г.

5 useful reports about Predictive Analytics And Data Mining. Mind map and 5 pdf

Участвуя в консалтинговых и технических проектах для розницы и банковской сферы, в последнее время наблюдаю как теоретический интерес к возможностям аналитики постепенно становится реальным. Все больше компаний выбирают, сравнивают и используют решения data mining и прогнозную аналитику.

Одна из задач, часто возникающая, например, перед розничными компаниями - необходимость усиления аналитической составляющей в управлении Программой Лояльности и CRM. Здесь прогнозная аналитика может дополнять возможности простого ранжирования клиентов и решать целый ряд прикладных задач.
Predictive Analytics позволяет компаниям принимать разумные решения, снижать риски, а также создавать дифференцированные, более индивидуальные предложения, основанные на особенностях клиента. 


Data Mining и другие информационные системы
Выбор программного обеспечения data mining становится все более непростой задачей, поскольку функциональность аналитики может пересекаться с Business Intelligence, быть частью CRM, MRM, IMM  и других классов информационных систем.

Факторы, влияющие на выбор
Важными факторами, влияющим на выбор программного обеспечения Data Mining являются:

  • функциональность решения, 
  • особенности интерфейса (easy-to-use), 
  • легкость обучения (easy-to-learn), 
  • возможность подключения нужных источников данных. 

В то же время, некоторым компаниям необходимы максимальные возможности для прогнозной аналитики, включая возможности работы с big data, другим вполне достаточно приложения с определенной функциональностью data mining. 

Традиционный путь для знакомства с определенным классом решений и текущей ситуацией на рынке - воспользоваться отчетами  известных исследовательских кампаний. 
Однако, в отличие от Business Intelligence (Gartner и Forrester регулярно публикуют отчеты по  по BI, CRM и др.), ситуация с исследованиями по Data Mining выглядит по-другому. Gartner c 2008 года не проводит исследования по решениям Data Mining как отдельного решения, а Forrester опубликовал 3 отчета,  но они не повторяют друг друга, а "смотрят" на решения по прогнозной аналитике как бы с разных сторон.

Отчеты и исследования. Что почитать, чтобы быть в курсе событий


Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...