понедельник, 25 июня 2012 г.

Data Mining: типы закономерностей в данных

За последний месяц мне удалось убедиться в том, что аналитика данных прочно завоевывает новые позиции. Встречи с представителями нескольких розничных сетей и одним банком, которые используют специальное аналитическое ПО, позволяют с уверенностью говорить о том, что поиск закономерностей в данных перешел от теоретических наработок к этапу активного использования.
Однако, подкованных компаний пока совсем немного и большинство находится только в начале этого интересного пути. 

Для того, чтобы преодолеть первый существующий барьер использования Data Mining нужно не так уж много - понять, какие закономерности могут быть получены из накопленных данных и решитькак они могут быть использованы. 
Ниже описаны примеры закономерностей для различных сфер деятельности.

Закономерность - это существенная, постоянно повторяющаяся взаимосвязь явлений.

Результат применения методов Data Mining по отношению к любой предметной области может быть представлен в виде одной из закономерностей:
- классификация
- кластеризация
- ассоциации

В процессе выбора типа закономерности необходимо ориентироваться на результат, который должен быть получен в результате использования методов Data Mining (результат должен иметь практическую ценность для компании).



Классификация - закономерность, позволяющая относить объект (клиента, наблюдение, событие) к одному из заранее известных классов.


Примеры. 
- в банковской сфере: Кредитный скоринг, определение клиентов банка, склонных к не возврату кредита. 

пятница, 15 июня 2012 г.

Data Mining: Mind map по 4 ключевым трендам

Продолжаю тему программного обеспечения для аналитики. Сегодня - вторая часть статьи "Trends in Data Mining. Опрос на KDnuggets", в которой описаны основные результаты недавнего опроса о популярности программных продуктов для Data Mining.  Я решила сделать карту ума, которая в одном рисунке показывает основные изменения и тренды.

Mind map о рынке программного обеспечения для Data Mining  сделана по следам результатов опроса "What Analytics, Data mining, Big Data software you used in the past 12 months for a real project", проведенного на KDnuggets в мае 2012.


Другие Mind map (карты ума), которые также могут быть интересны:

Для получения обновлений блога не забудьте подписаться на рассылку RSS.

Прочитать другие статьи из этой же рубрики можно прочитать здесь

Все статьи блога  можно увидеть здесь

Также может быть интересно:


четверг, 14 июня 2012 г.

Trends in Data Mining. Опрос на KDnuggets

Исследования показывают, что большинство средних и крупных компании из различных сфер все больше интересуются аналитическими технологиями с целью повышения прибыльности, конкурентоспособности и производительности. Видимо не зря аналитика уже не первый год попадает в десятку самых важных стратегических технологий согласно исследованиям Gartner.


И если про основные тренды в Business Intelligence можно узнать в отчетах как минимум трех серьезных исследовательских компаний (GartnerIDC и Forrester), то про тенденции на рынке software for Data Mining публикаций и отчетов намного меньше. 
Тем не менее, этот рынок активно развивается, что говорит о востребованности технологии Data Mining для решения самых разнообразных задач из различных сфер и областей


Один из самых полезных и познавательных ресурсов, который позволяет узнать о тенденциях развития рынка программного обеспечения Data Mining -  сайт KDnuggets. Здесь постоянно проводятся исследования на самые разнообразные темы. Сегодняшняя статья - по следам достаточно интересного опроса, в котором я также приняла участие, сейчас привожу обзор результатов.

Результаты ежегодного опроса "The 13th annual KDnuggets Software Poll" позволяют понять как развивается рынок программного обеспечения Data Mining.  В опросе "What Analytics, Data mining, Big Data software you used in the past 12 months for a real project" в мае 2012 года приняло участие 798 участников.

Основные выводы:

1) В первый раз число пользователей свободного (бесплатного, открытого) программного обеспечения для решения задач Data Mining превысило число пользователей коммерческого программного обеспечения .

Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...