среда, 12 июня 2013 г.

Рынок инструментов Data mining по версии KDnuggets: лидеры и тенденции

В мае этого года KDnuggets провел очередной 14-й опрос, посвященный программному обеспечению Data Mining "The 14th annual KDnuggets Software Poll". В сегодняшней статье - основные тенденции развития рынка Data Mining, полученные в результате опроса специалистов, использующих аналитическое программное обеспечение.

Участники опроса отвечали на вопрос "Какие аналитические, big data инструменты, Data Mining решения вы использовали в реальных проектах за последние 12 месяцев". 
В этом году в опросе приняли участие 1880 специалистов, что более чем в два раза, больше чем в 2012 году.

Несколько важных результатов выводов по опросу:


1. TOP 3 Data Mining tools

Наиболее популярные инструменты (те же инструменты, что и в прошлом году, но в другой последовательности)
- Rapid 39% (27% в 2012)
- R 37% (31% в 2012)
- Excel 28% (30% в 2012)

2. Free vs commercial
Различия между коммерческим и бесплатным (с открытым кодом) программным обеспечением становятся менее явным. Так, например, инструменты RapidMiner, KMINE и R имеют коммерческий и бесплатный варианты.

Пропорции в отношении использования коммерческих и свободных инструментов сохраняются с 2012 года: 
29% - использует только коммерческие инструменты
30% - только свободное
41% - используют и коммерческое, и свободное



3. Сколько аналитику нужно инструментов

Среднее число  используемых инструментов равна 3

4. Data Mining and Big Data
Только 14% опрошенных сообщили об использовании специальных инструментов для big data в опросе этого года.
2011 - 3%
2012 -15%
2013 - 14%

Это говорит о том, что  Big data используется в основном веб-гигантами, правительственными учреждениями  и подобными очень крупными компаниями, а большинство компаний анализ данных делает на "средних" и "небольших" данных. 

ТОР 20 наиболее популярных инструментов "What Analytics, Big Data, Data mining, Data Science software you used in the past 12 months for a real project?"


Опрос "Самый большой объем данных для анализа " (Largest Dataset Analyzed / Data Mined), 2013.


Среди инструментов Data Mining в рейтинге присутствуют вендоры - разработчики платформ Business Intelligence.

Microsoft - MS Excel (28%), MS SQL Server (7%)
SAS - с инструментами SAS (11%), SAS Enterprise Miner (6%)
IBM - с инструментами IBM SPSS Statistics (9%), IBM SPSS Modeler (6%)

Также может быть интересно:

    Прочитать другие статьи из этой же рубрики можно прочитать здесь

    Все статьи блога можно увидеть здесь


    Комментариев нет:

    Отправить комментарий

    Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...