В мае этого года KDnuggets провел очередной 14-й опрос, посвященный программному обеспечению Data Mining "The 14th annual KDnuggets Software Poll". В сегодняшней статье - основные тенденции развития рынка Data Mining, полученные в результате опроса специалистов, использующих аналитическое программное обеспечение.
Участники опроса отвечали на вопрос "Какие аналитические, big data инструменты, Data Mining решения вы использовали в реальных проектах за последние 12 месяцев".
В этом году в опросе приняли участие 1880 специалистов, что более чем в два раза, больше чем в 2012 году.
Несколько важных результатов выводов по опросу:
1. TOP 3 Data Mining tools
Наиболее популярные инструменты (те же инструменты, что и в прошлом году, но в другой последовательности)
- Rapid 39% (27% в 2012)
- R 37% (31% в 2012)
- Excel 28% (30% в 2012)
2. Free vs commercial
Различия между коммерческим и бесплатным (с открытым кодом) программным обеспечением становятся менее явным. Так, например, инструменты RapidMiner, KMINE и R имеют коммерческий и бесплатный варианты.
Пропорции в отношении использования коммерческих и свободных инструментов сохраняются с 2012 года:
29% - использует только коммерческие инструменты
30% - только свободное
41% - используют и коммерческое, и свободное
3. Сколько аналитику нужно инструментов
Среднее число используемых инструментов равна 3
4. Data Mining and Big Data
Только 14% опрошенных сообщили об использовании специальных инструментов для big data в опросе этого года.
2011 - 3%
2012 -15%
2013 - 14%
Это говорит о том, что Big data используется в основном веб-гигантами, правительственными учреждениями и подобными очень крупными компаниями, а большинство компаний анализ данных делает на "средних" и "небольших" данных.
ТОР 20 наиболее популярных инструментов "What Analytics, Big Data, Data mining, Data Science software you used in the past 12 months for a real project?"
Опрос "Самый большой объем данных для анализа " (Largest Dataset Analyzed / Data Mined), 2013.
Среди инструментов Data Mining в рейтинге присутствуют вендоры - разработчики платформ Business Intelligence.
Microsoft - MS Excel (28%), MS SQL Server (7%)
SAS - с инструментами SAS (11%), SAS Enterprise Miner (6%)
IBM - с инструментами IBM SPSS Statistics (9%), IBM SPSS Modeler (6%)
Также может быть интересно:
Комментариев нет:
Отправить комментарий